期刊档案 · Social Sciences-Education
Journal of Learning Analytics
ISSN 1929-7750 · UTS ePress
Journal of Learning Analytics 中科院 教育学 3区（2025 年升级版），影响因子 3.9（官网公布），完全开放获取，2025 年发文 47 篇，ESCI、Scopus 收录。
研究范围
研究范围与定位
Journal of Learning Analytics 由 UTS ePress 出版，属中科院教育学大类（2025 升级版3区）。按 OpenAlex 近年发文统计，该刊主要发表 Online Learning and Analytics、Innovative Teaching and Learning Methods、Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning 等主题的论文，这 3 个主题约占 63.1%。（根据 OpenAlex 主题统计与中科院分区数据生成）
The Journal of Learning Analytics is a peer-reviewed, open-access journal (Journal Impact Factor 3.9) that disseminates the highest quality research in the learning analytics field. The journal is the official publication of the Society for Learning Analytics Research (SoLAR). With an international Editorial Board comprised of leading scholars, it is the first journal dedicated to research into the challenges of collecting, analysing, and reporting data with the specific intent of improving learning. “Learning” is broadly defined across various contexts, including informal online learning, formal academic study in institutions (primary/secondary/tertiary), and workplace learning. The journal seeks to connect learning analytics researchers, developers and practitioners who share a common interest in using data traces to better understand and improve learning by creating and implementing new tools and techniques and the study of transformations they engender. The interdisciplinary focus of the journal recognizes that computational, pedagogical, institutional, policy and social perspectives must be brought into dialogue to ensure that interventions and organizational systems serve the needs of all stakeholders. Together, these communities each bring a valuable lens to provide ongoing input, evaluation and critique of the conceptual, technical, and practical advances of the learning analytics field.
摘自期刊官网 Aims & Scope
研究方向（LetPub）：Social Sciences-Education
主编 Vitomir Kovanović出版商官网
编委会国家分布：中国大陆 2 位（约 4%）；主要国家 澳大利亚 20、美国 12、英国 3、德国 3、中国 2（共 50 位编委标注了国家） 编委会 ↗出版商官网 ·
主要研究主题 OpenAlex 近年发文统计，占比为近似值
- Online Learning and AnalyticsComputer Science37.4%
- Innovative Teaching and Learning MethodsPsychology15.2%
- Intelligent Tutoring Systems and Adaptive LearningComputer Science10.5%
- Online and Blended LearningSocial Sciences8.8%
- E-Learning and Knowledge ManagementComputer Science6.7%
- Educational Games and GamificationPsychology2%
- Student Assessment and FeedbackSocial Sciences1.6%
- Software System Performance and ReliabilityComputer Science1.5%
分区与收录
学科分区与数据库收录
中科院期刊分区表
期刊分区表（ 2025年3月升级版）教育学 3 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 教育学 | 3 区 |
| 小类 | 教育学和教育研究EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH | 3 区 |
Top 期刊：否综述期刊：否
《新锐期刊分区表》（ 2026年3月发布）教育学 1 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 教育学 | 1 区 |
| 小类 | 教育学和教育研究EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH | 2 区 |
Top 期刊：是综述期刊：未标注
期刊分区表（ 2023年12月旧的升级版）未收录
该期刊未被此版本分区表收录。
数据库收录
ESCIScopusLetPub
国际期刊预警名单：各版本均未列入LetPub
不同版本、大类与小类分别展示，不将不同评价口径合并为一个分区值；投稿与考核前请确认所在机构采用的版本。
指标
影响力指标与发文规模
影响力指标
- 影响因子（出版商公布）
- 3.9出版商官网 ·
- CiteScore 2026-06
- 6LetPub ·
- SJR 2026-06
- 0.91LetPub ·
- SNIP 2026-06
- 1.04LetPub ·
- h-index
- 56OpenAlex ·
- i10-index
- 276OpenAlex ·
- 两年平均被引
- 7.28OpenAlex ·
- 自引率
- 11.8%LetPub ·
- Gold OA 文章占比
- 100%LetPub ·
发文规模
- 年文章数
- 50LetPub ·
逐年发文量 OpenAlex 统计 · 累计 446 篇 · 当年数据不完整
| 年份 | 发文量 | 其中 OA | 被引 |
|---|---|---|---|
| 2026 | 21 | 21 | 9 |
| 2025 | 47 | 47 | 394 |
| 2024 | 48 | 48 | 441 |
| 2023 | 30 | 30 | 479 |
| 2022 | 34 | 34 | 470 |
| 2021 | 29 | 29 | 894 |
不同来源的统计口径与观测时间不同，页面保留各来源原值；“出版商公布”为期刊官网自述数据。
审稿与录用
审稿周期与录用情况
- 评审方式
- 双盲同行评审、单盲同行评审出版商官网
社区反馈来自投稿者样本，置信度 0.5，不代表期刊承诺；“出版商公布”的时间节点定义以官网为准。
费用与开放获取
版面费与开放获取政策
完全开放获取OpenAlex
所有文章开放获取，通常向作者收取文章处理费（APC）。
尚未从任何来源获得费用信息，请以期刊官网为准。
费用以期刊官网为准；不同来源的观测时间可能不同，页面保留各来源原值，不做平均。
投稿要求
文章类型与投稿政策（官网）
投稿准备要点6 项，摘自作者指南
- 正文篇幅
- ≤ 8,000 词
- 参考文献格式
- APA 格式
- 稿件模板
- 提供 LaTeX 与 Word 模板
- 首次投稿格式
- 允许不按期刊格式排版（free format）
- 推荐审稿人
- 必须提供
- 投稿信（Cover letter）
- 必须提供
接收的文章类型8 种，含篇幅限制
- book reviewt length: Journal of Learning Analytics book reviews should be no longer than 2,000 words in length and provide a concise introduction to the book's正文 ≤ 2,000 词
- book reviewsBook reviews inform readers about recent publications relevant to learning analytics and the use of big data in education.未说明篇幅
- data and tools reportsData and tools reports describe datasets and/or tools and their significance for the learning analytics community.未说明篇幅
- extended conference paper submissionsSubmissions that extend previously published conference papers are welcome provided that the journal submission has sufficiently been extended (at least 25-30% …未说明篇幅
- practical reportsPractical reports provide value by serving as case studies of authentic learning analytics applications with relevance to the wider community.未说明篇幅
- research papervia meta-analysis). Manuscript length: Research papers should generally be no longer than 8,000 words (not including the abstract, keywords, and reference list)…正文 ≤ 8,000 词
- research papersResearch papers must describe original work of relevance to learning analytics or review the state of the art in a particular area of learning analytics.未说明篇幅
- review papersReview papers must offer a rigorous examination of relevant literature(s) to put forward a novel theory, framework, or empirical result (e.g. via meta-analysis)…未说明篇幅
官网政策摘录作者资格、许可与版权、同行评审
- 作者资格
根据COPE标准，稿件提交后不允许更改作者，除非给出明确的作者变更理由且所有作者均书面同意该变更。 模型中文摘要
Following COPE standards, changes to authors once a manuscript has been submitted will not be allowed except in the case that a clear reason for the change in authorship is given and all authors have given their written consent to the change.
原文 ↗出版商官网 ·- 许可与版权
自第11卷第3期起，《学习分析期刊》采用知识共享署名4.0国际许可协议（CC BY 4.0）出版。 模型中文摘要
Beginning with Issue 11(3), The Journal of Learning Analytics is published under a Creative Commons License, Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
原文 ↗出版商官网 ·- 同行评审
JLA实行双盲审稿流程，作者不知道审稿人身份，审稿人也不知道作者身份。 模型中文摘要
JLA conducts a double-blind review process such that the authors do not know the identity of the reviewers and the reviewers do not know the identity of the authors.
原文 ↗出版商官网 ·
摘录来自期刊官网页面，仅保留原文片段；“模型摘要”由 Workers AI 生成并经原文校验，以官网为准。
基本信息
出版信息与官方入口
- 出版商
- UTS ePress
- ISSN
- 1929-7750
常见问题
关于 Journal of Learning Analytics 的常见问题
Journal of Learning Analytics 是中科院几区期刊？
2025 年升级版分区表中，Journal of Learning Analytics 为教育学 3区，小类 教育学和教育研究 3 区。2026 年新锐版分区表中为教育学 1区。不同版本与大小类分区不能混用。
Journal of Learning Analytics 的影响因子是多少？
期刊官网公布的影响因子为 3.9，属期刊自述数据，LetPub 暂无该刊的影响因子记录，CiteScore 为 6，h-index 为 56。
Journal of Learning Analytics 的投稿格式要求是什么？
据期刊作者指南：正文篇幅：≤ 8,000 词；参考文献格式：APA 格式；稿件模板：提供 LaTeX 与 Word 模板；首次投稿格式：允许不按期刊格式排版（free format）；推荐审稿人：必须提供；投稿信：必须提供。以上由模型从作者指南提取并逐项与原文核对，投稿前请以官网最新版本为准。
Journal of Learning Analytics 的编委会里有中国学者吗？
期刊官网编委会页面上标注了国家的 50 位编委中，中国大陆 2 位（约 4%）；人数最多的国家是 澳大利亚（20 位）、美国（12 位）、英国（3 位）。统计按编委会页面列出的机构国家计，仅供参考。
Journal of Learning Analytics 被哪些数据库收录？
据 LetPub 与 DOAJ 记录，Journal of Learning Analytics 被 ESCI、Scopus 收录。
Journal of Learning Analytics 是开放获取期刊吗？版面费多少？
Journal of Learning Analytics 为完全开放获取。费用信息尚未获得，请以官网为准。
来源与更新
本页事实来自 LetPub、OpenAlex、出版商官网；每个数字旁标注来源与观测日期，冲突数据保留各来源原值。LetPub 原始详情页：查看 ↗（2026-08-25 归档）。最近更新：。