论文与期刊匹配
根据论文内容与投稿要求形成候选期刊
提供摘要、关键词或 PDF，再说明分区、费用、审稿周期、发文量等要求。系统按语义与发文主题两路检索范围相近的期刊，用结构化事实核验明确条件，再由模型逐本核对 Aims & Scope 是否收这类文章。
提交前请了解
- 标题、摘要和 PDF 不保存；标题、摘要与关键词会经 AI Gateway（不记录日志）发送给模型做范围核验，PDF 没有"Abstract"标题时会把首页文本发给模型识别标题与摘要，全文不发送
- 摘要或 PDF 至少提供一项
- 缺失信息会明确提示，不视为满足条件
- 推荐用于缩小范围，不代表录用保证
推荐结果
候选期刊清单
系统如何形成候选
- 提取标题、摘要、关键词和引言开头，不保存原始论文。
- 两路召回：期刊画像 / Aims & Scope / 发文主题三组语义向量，加上 OpenAlex 判定的论文主题与各刊实际发文主题的重合。
- 根据分区、影响指标、OA、费用、审稿周期和年发文量核验明确要求；文字相似度与主题重合都低的期刊不进入清单。
- 模型逐本核对 Aims & Scope 与实际发文，判定"收 / 存疑 / 不收"，剔除不收的，并写出推荐理由、风险与投稿前核验项。