期刊档案 · COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
International Journal of Machine Learning and Cybernetics
ISSN 1868-8071 · eISSN 1868-808X · Springer Berlin Heidelberg · GERMANY · 12 issues per year · 创刊 2010
International Journal of Machine Learning and Cybernetics 中科院 计算机科学 4区（2025 年升级版），影响因子 2.78，订阅期刊，APC 约 3,990 美元，近 24 个月 123 篇文章投稿到接收中位 257 天，2025 年发文 322 篇，SCIE、Scopus 收录。
研究范围
研究范围与定位
International Journal of Machine Learning and Cybernetics 由 Springer Berlin Heidelberg 出版，属中科院计算机科学大类（2025 升级版4区）。按 OpenAlex 近年发文统计，该刊主要发表 Rough Sets and Fuzzy Logic、Face and Expression Recognition、Multi-Criteria Decision Making 等主题的论文，这 3 个主题约占 23.6%，主导子领域为 Artificial Intelligence。（根据 OpenAlex 主题统计与中科院分区数据生成）
The International Journal of Machine Learning and Cybernetics (IJMLC) publishes original research on the theory, algorithms, and applications of machine learning and data-driven intelligent systems. The journal provides a forum for methodological advances that enable intelligent systems to learn, represent, reason, make decisions, and interact in complex environments. IJMLC welcomes high-quality contributions on machine learning methodologies and their applications in complex intelligent systems and other data-driven environments. The emphasis of IJMLC is on the hybrid development of machine learning and cybernetics schemes inspired by different contributing disciplines such as engineering, mathematics, cognitive sciences, and applications. New ideas, design alternatives, implementations and case studies pertaining to all the aspects of machine learning and cybernetics fall within the scope of the IJMLC. Topics of interest include, but are not limited to: Machine learning theory and algorithms Deep learning and representation learning Self-supervised, semi-supervised, and contrastive learning Graph learning and graph neural networks Foundation models, large language models, and multi-modal learning Generative AI and reinforcement learning Data-centric AI, trustworthy AI and explainable AI Knowledge-enhanced and neuro-symbolic learning Machine learning for intelligent systems, cyber-physical systems, robotics, communication networks, healthcare, bioinformatics, transportation, finance, and other data-driven applications Studies focusing primarily on traditional theories (e.g., fuzzy systems, rough sets, granular computing, classical optimization, and control theory) are considered only when they demonstrate substantial methodological contributions to modern machine learning.
摘自期刊官网 Aims & Scope
研究方向（LetPub）：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
主编 Xizhao Wang出版商官网
编委会国家分布：中国大陆 22 位（约 44%）；主要国家 中国 22、澳大利亚 6、美国 4、意大利 2、土耳其 2（共 50 位编委标注了国家） 编委会 ↗出版商官网 ·
主要研究主题 OpenAlex 近年发文统计，占比为近似值
- Rough Sets and Fuzzy LogicComputer Science9.2%
- Face and Expression RecognitionComputer Science8.8%
- Multi-Criteria Decision MakingDecision Sciences5.7%
- Topic ModelingComputer Science5.2%
- Text and Document Classification TechnologiesComputer Science5.1%
- Anomaly Detection Techniques and ApplicationsComputer Science4.7%
- Machine Learning and ELMComputer Science4.6%
- Domain Adaptation and Few-Shot LearningComputer Science4.6%
分区与收录
学科分区与数据库收录
中科院期刊分区表
期刊分区表（ 2025年3月升级版）计算机科学 4 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 4 区 |
| 小类 | 计算机：人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 4 区 |
Top 期刊：否综述期刊：否
《新锐期刊分区表》（ 2026年3月发布）计算机科学 3 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 3 区 |
| 小类 | 计算机：人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 4 区 |
Top 期刊：否综述期刊：未标注
期刊分区表（ 2023年12月旧的升级版）计算机科学 3 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 3 区 |
| 小类 | 计算机：人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 3 区 |
Top 期刊：否综述期刊：否
数据库收录
SCIEScopusLetPub
国际期刊预警名单：各版本均未列入LetPub
期刊官网自述收录
EI CompendexINSPECCASDBLP出版商官网
其他：Google Scholar、EBSCO、ProQuest、Dimensions、CNKI、Baidu、ACM Digital Library、Naver、OCLC、Portico、CLOCKSS
期刊官网列出的收录清单，未与各数据库逐一核对；Web of Science 各子库以上方记录为准。
不同版本、大类与小类分别展示，不将不同评价口径合并为一个分区值；投稿与考核前请确认所在机构采用的版本。
指标
影响力指标与发文规模
影响力指标
- 影响因子
- 2.78LetPub ·
- 影响因子（出版商公布） 2025
- 2.9出版商官网 ·
- 五年影响因子（出版商公布） 2025
- 3.4出版商官网 ·
- CiteScore 2026-06
- 6LetPub ·
- SJR 2026-06
- 0.7LetPub ·
- SNIP 2026-06
- 0.95LetPub ·
- h-index
- 30LetPub ·
- h-index
- 87OpenAlex ·
- i10-index
- 1,259OpenAlex ·
- 两年平均被引
- 3.79OpenAlex ·
- 自引率
- 6.9%LetPub ·
- Gold OA 文章占比
- 4.57%LetPub ·
发文规模
- 年文章数
- 315LetPub ·
- 年下载量（出版商公布） 2025
- 504,500出版商官网 ·
逐年发文量 OpenAlex 统计 · 累计 3,289 篇 · 当年数据不完整
| 年份 | 发文量 | 其中 OA | 被引 |
|---|---|---|---|
| 2026 | 490 | 38 | 186 |
| 2025 | 322 | 32 | 1,197 |
| 2024 | 442 | 33 | 3,366 |
| 2023 | 302 | 22 | 2,550 |
| 2022 | 275 | 37 | 4,250 |
| 2021 | 237 | 26 | 4,368 |
不同来源的统计口径与观测时间不同，页面保留各来源原值；“出版商公布”为期刊官网自述数据。
审稿与录用
审稿周期与录用情况
文章统计的审稿周期 Crossref 登记的稿件日期 · 至
257 天投稿到接收中位数 · P25–P75 205 天 – 305 天
- 接收到上线
- 中位数 26 天（123 篇）
- 投稿到上线
- 中位数 290 天
- 样本
- 123 篇有投稿与接收日期的文章（窗口内共 919 篇），最近一篇接收于
只统计最终被录用并发表的文章，不含被拒稿件的处理时间，因此通常长于出版商公布的"首次决定时间"。
其他来源
- 投稿到首次决定
- 4 天出版商官网 ·
- 评审方式
- 双盲同行评审出版商官网
社区反馈来自投稿者样本，置信度 0.5，不代表期刊承诺；“出版商公布”的时间节点定义以官网为准。
费用与开放获取
版面费与开放获取政策
订阅期刊LetPub
订阅期刊，文章需订阅或购买阅读，通常不收取版面费。
| 来源 | 文章处理费 | 费用减免 | 许可证 | 观测时间 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAlex | USD 3,990 / EUR 2,990 / GBP 2,590 | — | — |
费用以期刊官网为准；不同来源的观测时间可能不同，页面保留各来源原值，不做平均。
投稿要求
文章类型与投稿政策（官网）
投稿准备要点4 项，摘自作者指南
- 摘要
- 150–250 词
- 关键词
- ≥ 4 个
- 参考文献格式
- 著者-出版年制
- 推荐审稿人
- 可选
官网政策摘录AI 使用、作者资格、利益冲突、数据可用性、出版伦理、许可与版权、开放获取
- AI 使用 Generative AI Images
Please check Springer’s policy on generative AI images and make sure your work adheres to the principles described therein. Back to top
原文 ↗出版商官网 ·- 作者资格 Authorship principles
These guidelines describe authorship principles and good authorship practices to which prospective authors should adhere to. Authorship clarified The Journal and Publisher assume all authors agreed with the content and that all gave explicit consent to submit and that they obtained consent from the responsible authorities at the institute/organization where the work has been carried out, before th…
原文 ↗出版商官网 ·- 利益冲突 Disclosures and declarations
All authors are requested to include information regarding sources of funding, financial or non-financial interests, study-specific approval by the appropriate ethics committee for research involving humans and/or animals, informed consent if the research involved human participants, and a statement on welfare of animals if the research involved animals (as appropriate). The decision whether such …
原文 ↗出版商官网 ·- 数据可用性 Data availability statements
All original research must include a data availability statement. This statement should explain how to access data supporting the results and analysis in the article, including links/citations to publicly archived datasets analysed or generated during the study. Please see our full policy here. If it is not possible to share research data publicly, for instance when individual privacy could be com…
原文 ↗出版商官网 ·- 出版伦理 Compliance with Ethical Standards
To ensure objectivity and transparency in research and to ensure that accepted principles of ethical and professional conduct have been followed, authors should include information regarding sources of funding, potential conflicts of interest (financial or non-financial), informed consent if the research involved human participants, and a statement on welfare of animals if the research involved an…
原文 ↗出版商官网 ·- 许可与版权 Copyright
Open Choice articles do not require transfer of copyright as the copyright remains with the author. In opting for open access, the author(s) agree to publish the article under a Creative Commons license. Details of the OA licences offered to authors can be found on the individual journal website, in the journal's How to publish with us guide. Back to top
原文 ↗出版商官网 ·- 开放获取 Open access publishing
To find out more about publishing your work Open Access in International Journal of Machine Learning and Cybernetics, including information on fees, funding and licences, visit our Open access publishing page. Back to top
原文 ↗出版商官网 ·
摘录来自期刊官网页面，仅保留原文片段；“模型摘要”由 Workers AI 生成并经原文校验，以官网为准。
基本信息
出版信息与官方入口
- 出版商
- Springer Berlin Heidelberg
- 出版国家或地区
- GERMANY
- 出版语言
- English
- 出版周期
- 12 issues per year
- 创刊年份
- 2010
- ISSN
- 1868-8071
- 电子版 ISSN
- 1868-808X
- 官方链接
- 期刊主页 ↗OpenAlex
- 投稿系统 ↗出版商官网
- 作者指南 ↗LetPub
- 专刊 / 特刊征稿 ↗出版商官网
常见问题
关于 International Journal of Machine Learning and Cybernetics 的常见问题
International Journal of Machine Learning and Cybernetics 是中科院几区期刊？
2025 年升级版分区表中，International Journal of Machine Learning and Cybernetics 为计算机科学 4区，小类 计算机：人工智能 4 区。2026 年新锐版分区表中为计算机科学 3区。不同版本与大小类分区不能混用。
International Journal of Machine Learning and Cybernetics 的影响因子是多少？
LetPub 汇总的最新公布影响因子为 2.78，CiteScore 为 6，h-index 为 87。
International Journal of Machine Learning and Cybernetics 的审稿周期多长？
按 2024年10月至2026年10月（近 24 个月）123 篇已发表文章登记的日期，投稿到接收的中位数为 257 天（四分位 205–305 天）。文章统计只含被录用的稿件，出版商数据口径以官网为准，社区反馈来自投稿者样本，均不代表期刊承诺。
International Journal of Machine Learning and Cybernetics 的投稿格式要求是什么？
据期刊作者指南：摘要：150–250 词；关键词：≥ 4 个；参考文献格式：著者-出版年制；推荐审稿人：可选。以上由模型从作者指南提取并逐项与原文核对，投稿前请以官网最新版本为准。
International Journal of Machine Learning and Cybernetics 的编委会里有中国学者吗？
期刊官网编委会页面上标注了国家的 50 位编委中，中国大陆 22 位（约 44%）；人数最多的国家是 中国（22 位）、澳大利亚（6 位）、美国（4 位）。统计按编委会页面列出的机构国家计，仅供参考。
International Journal of Machine Learning and Cybernetics 被哪些数据库收录？
据 LetPub 与 DOAJ 记录，International Journal of Machine Learning and Cybernetics 被 SCIE、Scopus 收录。期刊官网自述还被 EI Compendex、INSPEC、CAS、DBLP 收录，该清单未与各数据库逐一核对。
International Journal of Machine Learning and Cybernetics 是开放获取期刊吗？版面费多少？
International Journal of Machine Learning and Cybernetics 为订阅期刊。APC 约 3,990 美元。
来源与更新
本页事实来自 LetPub、OpenAlex、出版商官网；每个数字旁标注来源与观测日期，冲突数据保留各来源原值。LetPub 原始详情页：查看 ↗（2026-08-25 归档）。最近更新：。