期刊档案 · Multiple
Nature Machine Intelligence
ISSN 2522-5839 · SPRINGERNATURE · ENGLAND · 12 issues per year
Nature Machine Intelligence 中科院 计算机科学 1区（2025 年升级版，Top 期刊），影响因子 29.64，混合开放获取，APC 约 12,690 美元，近 24 个月 74 篇文章投稿到接收中位 239 天，2025 年发文 208 篇，SCIE、Scopus 收录。
研究范围
研究范围与定位
Nature Machine Intelligence 由 SPRINGERNATURE 出版，属中科院计算机科学大类（2025 升级版1区，Top 期刊）。按 OpenAlex 近年发文统计，该刊主要发表 Machine Learning in Materials Science、Computational Drug Discovery Methods、Artificial Intelligence in Healthcare and Education 等主题的论文，这 3 个主题约占 25.7%。（根据 OpenAlex 主题统计与中科院分区数据生成）
Publishing online monthly from January 2019, Nature Machine Intelligence is interested in the best research from across the fields of artificial intelligence, machine learning and robotics.
摘自期刊官网 Aims & Scope
研究方向（LetPub）：Multiple
编委会国家分布：中国大陆 1 位（约 8%）；主要国家 美国 5、英国 2、德国 2、中国 1、意大利 1（共 12 位编委标注了国家） 编委会 ↗出版商官网 ·
主要研究主题 OpenAlex 近年发文统计，占比为近似值
- Machine Learning in Materials ScienceMaterials Science9.7%
- Computational Drug Discovery MethodsComputer Science8.4%
- Artificial Intelligence in Healthcare and EducationMedicine7.7%
- Ethics and Social Impacts of AISocial Sciences6.5%
- Protein Structure and DynamicsBiochemistry, Genetics and Molecular Biology5.9%
- Explainable Artificial Intelligence (XAI)Computer Science5.7%
- Cell Image Analysis TechniquesBiochemistry, Genetics and Molecular Biology5.5%
- Machine Learning in BioinformaticsBiochemistry, Genetics and Molecular Biology3.9%
分区与收录
学科分区与数据库收录
中科院期刊分区表
期刊分区表（ 2025年3月升级版）计算机科学 1 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 1 区 |
| 小类 | 计算机：人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 1 区 |
| 小类 | 计算机：跨学科应用COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | 1 区 |
Top 期刊：是综述期刊：否
《新锐期刊分区表》（ 2026年3月发布）计算机科学 1 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 1 区 |
| 小类 | 计算机：人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 1 区 |
| 小类 | 计算机：跨学科应用COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | 1 区 |
Top 期刊：是综述期刊：未标注
期刊分区表（ 2023年12月旧的升级版）计算机科学 1 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 1 区 |
| 小类 | 计算机：人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 1 区 |
| 小类 | 计算机：跨学科应用COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | 1 区 |
Top 期刊：是综述期刊：否
数据库收录
SCIEScopusLetPub
国际期刊预警名单：各版本均未列入LetPub
期刊官网自述收录
Web of Science出版商官网
期刊官网列出的收录清单，未与各数据库逐一核对；Web of Science 各子库以上方记录为准。
不同版本、大类与小类分别展示，不将不同评价口径合并为一个分区值；投稿与考核前请确认所在机构采用的版本。
指标
影响力指标与发文规模
影响力指标
- 影响因子
- 29.64LetPub ·
- 影响因子（出版商公布） 2025
- 29.8出版商官网 ·
- 五年影响因子（出版商公布） 2025
- 36出版商官网 ·
- CiteScore 2026-06
- 40.9LetPub ·
- SJR 2026-06
- 6.9LetPub ·
- SNIP 2026-06
- 6.39LetPub ·
- h-index
- 156OpenAlex ·
- i10-index
- 804OpenAlex ·
- 两年平均被引
- 23.59OpenAlex ·
- 自引率
- 1.7%LetPub ·
- Gold OA 文章占比
- 37.47%LetPub ·
发文规模
- 年文章数
- 154LetPub ·
- 年下载量（出版商公布） 2025
- 4,113,637出版商官网 ·
逐年发文量 OpenAlex 统计 · 累计 1,310 篇 · 当年数据不完整
| 年份 | 发文量 | 其中 OA | 被引 |
|---|---|---|---|
| 2026 | 143 | 71 | 277 |
| 2025 | 208 | 100 | 4,263 |
| 2024 | 184 | 92 | 8,078 |
| 2023 | 179 | 102 | 13,283 |
| 2022 | 169 | 92 | 14,970 |
| 2021 | 154 | 85 | 20,084 |
不同来源的统计口径与观测时间不同，页面保留各来源原值；“出版商公布”为期刊官网自述数据。
审稿与录用
审稿周期与录用情况
文章统计的审稿周期 Crossref 登记的稿件日期 · 至
239 天投稿到接收中位数 · P25–P75 205 天 – 308 天
- 接收到上线
- 中位数 44 天（74 篇）
- 投稿到上线
- 中位数 290 天
- 样本
- 74 篇有投稿与接收日期的文章（窗口内共 411 篇），最近一篇接收于
只统计最终被录用并发表的文章，不含被拒稿件的处理时间，因此通常长于出版商公布的"首次决定时间"。
其他来源
- 评审方式
- 双盲同行评审出版商官网
社区反馈来自投稿者样本，置信度 0.5，不代表期刊承诺；“出版商公布”的时间节点定义以官网为准。
费用与开放获取
版面费与开放获取政策
混合开放获取LetPub
订阅期刊，作者可付费选择开放获取发表。
| 来源 | 文章处理费 | 费用减免 | 许可证 | 观测时间 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAlex | USD 12,690 / EUR 10,690 / GBP 9,190 | — | — |
混合期刊的文章处理费仅在作者选择开放获取发表时收取；按订阅方式发表通常不收费。
费用以期刊官网为准；不同来源的观测时间可能不同，页面保留各来源原值，不做平均。
投稿要求
文章类型与投稿政策（官网）
官网政策摘录AI 使用、同行评审
- AI 使用 Large language models as uncertainty-calibrated optimizers for experimental discovery
Although language models can be helpful in molecular design, they are not typically calibrated for uncertainty. Rankovic and colleagues present a method to train language models while taking into account the uncertainty of the data. Bojana RankovićRyan-Rhys GriffithsPhilippe Schwaller
原文 ↗出版商官网 ·- 同行评审 3 – Editorial Process, Peer Review, Appeals & Transfers
Once you have submitted your manuscript, it goes through our editorial process. If your manuscript is sent out for peer review, you will receive an email asking you to read and sign our Editorial Policies. To appeal against a decision, or transfer your submission to another journal – Appeals and Transfers. ____________________________________________________________________________________________…
原文 ↗出版商官网 ·
摘录来自期刊官网页面，仅保留原文片段；“模型摘要”由 Workers AI 生成并经原文校验，以官网为准。
基本信息
出版信息与官方入口
- 出版商
- SPRINGERNATURE
- 出版国家或地区
- ENGLAND
- 出版语言
- English
- 出版周期
- 12 issues per year
- ISSN
- 2522-5839
- 官方链接
- 期刊主页 ↗LetPub
- 投稿系统 ↗LetPub
- 作者指南 ↗LetPub
- 专刊 / 特刊征稿 ↗出版商官网
常见问题
关于 Nature Machine Intelligence 的常见问题
Nature Machine Intelligence 是中科院几区期刊？
2025 年升级版分区表中，Nature Machine Intelligence 为计算机科学 1区，小类 计算机：人工智能 / 计算机：跨学科应用 1 区，属于 Top 期刊。2026 年新锐版分区表中为计算机科学 1区。不同版本与大小类分区不能混用。
Nature Machine Intelligence 的影响因子是多少？
LetPub 汇总的最新公布影响因子为 29.64，CiteScore 为 40.9，h-index 为 156。
Nature Machine Intelligence 的审稿周期多长？
按 2024年10月至2026年10月（近 24 个月）74 篇已发表文章登记的日期，投稿到接收的中位数为 239 天（四分位 205–308 天）。文章统计只含被录用的稿件，出版商数据口径以官网为准，社区反馈来自投稿者样本，均不代表期刊承诺。
Nature Machine Intelligence 的编委会里有中国学者吗？
期刊官网编委会页面上标注了国家的 12 位编委中，中国大陆 1 位（约 8%）；人数最多的国家是 美国（5 位）、英国（2 位）、德国（2 位）。统计按编委会页面列出的机构国家计，仅供参考。
Nature Machine Intelligence 被哪些数据库收录？
据 LetPub 与 DOAJ 记录，Nature Machine Intelligence 被 SCIE、Scopus 收录。期刊官网自述还被 Web of Science 收录，该清单未与各数据库逐一核对。
Nature Machine Intelligence 是开放获取期刊吗？版面费多少？
Nature Machine Intelligence 为混合开放获取。选择开放获取发表时APC 约 12,690 美元。
来源与更新
本页事实来自 LetPub、OpenAlex、出版商官网；每个数字旁标注来源与观测日期，冲突数据保留各来源原值。LetPub 原始详情页：查看 ↗（2026-08-25 归档）。最近更新：。