Foundations and Trends in Machine Learning

Foundations and Trends in Machine Learning 由 Now Publishers Inc. 出版，属中科院计算机科学大类（2025 升级版1区，Top 期刊）。按 OpenAlex 近年发文统计，该刊主要发表 Reinforcement Learning in Robotics、Gaussian Processes and Bayesian Inference、Neural Networks and Applications 等主题的论文，这 3 个主题约占 24%，主导子领域为 Artificial Intelligence。（根据 OpenAlex 主题统计与中科院分区数据生成）

该刊近年发文主要集中在：Reinforcement Learning in Robotics（8.3%）、Gaussian Processes and Bayesian Inference（8.3%）、Neural Networks and Applications（7.4%）、Machine Learning and Algorithms（7.4%）、Bayesian Methods and Mixture Models（6.6%）、Advanced Graph Neural Networks（5.8%）、Sparse and Compressive Sensing Techniques（5%）、Advanced Bandit Algorithms Research（5%）；所属学科：Computer Science、Engineering、Decision Sciences；来源标注的研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-。（领域画像由 OpenAlex 发文统计生成，占比为近似值，非期刊官方描述）

由 OpenAlex 主题分布与研究方向自动生成的领域画像，非期刊官方表述。

研究方向（LetPub）：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

中科院期刊分区表

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影响力指标

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52.9LetPub · 2026-09-13

SJR 2026-06

5.92LetPub · 2026-09-13

SNIP 2026-06

10.46LetPub · 2026-09-13

h-index

52OpenAlex · 2026-10-01

i10-index

71OpenAlex · 2026-10-01

两年平均被引

25.53OpenAlex · 2026-10-01

自引率

0.5%LetPub · 2026-09-13

Gold OA 文章占比

0%LetPub · 2026-09-13

发文规模

年文章数

5LetPub · 2026-09-13

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出版商

Now Publishers Inc.

ISSN

1935-8237

电子版 ISSN

1935-8245

官方链接

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