期刊档案 · 工程技术-计算机:人工智能

International Journal on Document Analysis and Recognition

ISSN 1433-2833 · eISSN 1433-2825 · Springer Berlin Heidelberg · GERMANY · Quarterly · 创刊 1998

International Journal on Document Analysis and Recognition 中科院 计算机科学 3区(2025 年升级版),影响因子 1.57,混合开放获取,APC 约 3,090 美元,近 24 个月 97 篇文章投稿到接收中位 207 天,录用比例容易(社区反馈),2025 年发文 54 篇,SCIE、Scopus 收录。

影响因子1.57LetPub 汇总的最新公布值
中科院分区计算机科学 3区2025 年升级版大类 · 2026 新锐版 计算机科学 3区
审稿周期207 天投稿到接收中位数 · 近 24 个月 97 篇文章 · Crossref
版面费3,090 USD混合期刊,仅开放获取发表时收取
录用比例容易投稿社区平均反馈
年发文量54 篇2025 年 · OpenAlex 统计

研究范围

研究范围与定位

International Journal on Document Analysis and Recognition 由 Springer Berlin Heidelberg 出版,属中科院计算机科学大类(2025 升级版3区)。按 OpenAlex 近年发文统计,该刊主要发表 Handwritten Text Recognition Techniques、Image Retrieval and Classification Techniques、Image Processing and 3D Reconstruction 等主题的论文,这 3 个主题约占 51.9%,主导子领域为 Computer Vision and Pattern Recognition、Artificial Intelligence。(根据 OpenAlex 主题统计与中科院分区数据生成)

The large number of existing documents and the production of a multitude of new ones every year raise important issues in efficient handling, retrieval and storage of these documents and the information which they contain. This has led to the emergence of new research domains dealing with the recognition by computers of the constituent elements of documents - including characters, symbols, text, lines, graphics, images, handwriting, signatures, etc. In addition, these new domains deal with automatic analyses of the overall physical and logical structures of documents, with the ultimate objective of a high-level understanding of their semantic content. We have also seen renewed interest in optical character recognition (OCR) and handwriting recognition during the last decade. Document analysis and recognition are obviously the next stage.Automatic, intelligent processing of documents is at the intersections of many fields of research, especially of computer vision, image analysis, pattern recognition and artificial intelligence, as well as studies on reading, handwriting and linguistics. Although quality document related publications continue to appear in journals dedicated to these domains, the community will benefit from having this journal as a focal point for archival literature dedicated to document analysis and recognition.This journal publishes articles of four primary types - original research papers, correspondence, overviews and summaries, and research notes. Special issues on active areas of research are encouraged. We welcome submissions in all areas related to document analysis and recognition. New datasets to support document analysis research are generally of interest to the readership of IJDAR. Several conditions need to be satisfied first, however, before a paper presenting such a dataset will be considered for publication in the journal. (a) The dataset must be new, (b) The dataset must be freely available to the internationa l research community on a public repository, and (c) The dataset and its distribution must follow all applicable laws and regulations regarding personal data privacy and usage rights. In addition, a new dataset in-and-of-itself does not make a publishable paper. The paper must include, in addition, experimental results that illustrate and demonstrate the utility and significance of the new dataset. Possible topics include:- Document Image Processing- Document Models- Handwriting Models and Analysis- Character and Word

摘自期刊官网 Aims & Scope

研究方向(LetPub):工程技术-计算机:人工智能

主编 Koichi Kise出版商官网

编委会国家分布:中国大陆 3 位(约 11%);主要国家 美国 4、西班牙 4、中国 3、印度 3、法国 3(共 28 位编委标注了国家) 编委会 ↗出版商官网 ·

主要研究主题 OpenAlex 近年发文统计,占比为近似值

  1. Handwritten Text Recognition TechniquesComputer Science29.9%
  2. Image Retrieval and Classification TechniquesComputer Science11.5%
  3. Image Processing and 3D ReconstructionComputer Science10.6%
  4. Natural Language Processing TechniquesComputer Science7.4%
  5. Advanced Image and Video Retrieval TechniquesComputer Science6.4%
  6. Vehicle License Plate RecognitionEngineering4.7%
  7. Text and Document Classification TechnologiesComputer Science3.2%
  8. Image and Object Detection TechniquesComputer Science3%

分区与收录

学科分区与数据库收录

中科院期刊分区表

期刊分区表( 2025年3月升级版)计算机科学 3 区
类别学科分区
大类计算机科学3 区
小类计算机:人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE3 区

Top 期刊:否综述期刊:否

《新锐期刊分区表》( 2026年3月发布)计算机科学 3 区
类别学科分区
大类计算机科学3 区
小类计算机:人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE3 区

Top 期刊:否综述期刊:未标注

期刊分区表( 2023年12月旧的升级版)计算机科学 4 区
类别学科分区
大类计算机科学4 区
小类计算机:人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE4 区

Top 期刊:否综述期刊:否

数据库收录

SCIEScopusLetPub

国际期刊预警名单:各版本均未列入LetPub

期刊官网自述收录

EI CompendexINSPECDBLPCurrent Contents出版商官网

其他:Google Scholar、EBSCO、ProQuest、Dimensions、CNKI、Baidu、ACM Digital Library、Naver、OCLC、Portico、CLOCKSS

期刊官网列出的收录清单,未与各数据库逐一核对;Web of Science 各子库以上方记录为准。

不同版本、大类与小类分别展示,不将不同评价口径合并为一个分区值;投稿与考核前请确认所在机构采用的版本。

指标

影响力指标与发文规模

影响力指标

影响因子
1.57LetPub ·
影响因子(出版商公布) 2025
1.7出版商官网 ·
五年影响因子(出版商公布) 2025
2.3出版商官网 ·
CiteScore 2026-06
5.1LetPub ·
SJR 2026-06
0.44LetPub ·
SNIP 2026-06
1.12LetPub ·
h-index
44LetPub ·
h-index
75OpenAlex ·
i10-index
436OpenAlex ·
两年平均被引
2.68OpenAlex ·
自引率
5.9%LetPub ·
Gold OA 文章占比
23.7%LetPub ·

发文规模

年文章数
51LetPub ·
年下载量(出版商公布) 2025
109,000出版商官网 ·

逐年发文量 OpenAlex 统计 · 累计 786 篇 · 当年数据不完整

年份发文量其中 OA被引
2026512713
20255416127
20245220280
20233612287
20223313458
20213010479

不同来源的统计口径与观测时间不同,页面保留各来源原值;“出版商公布”为期刊官网自述数据。

审稿与录用

审稿周期与录用情况

文章统计的审稿周期 Crossref 登记的稿件日期 · 至

207 天投稿到接收中位数 · P25–P75 142 天 – 293 天

接收到上线
中位数 24 天(97 篇)
投稿到上线
中位数 228 天
样本
97 篇有投稿与接收日期的文章(窗口内共 117 篇),最近一篇接收于

只统计最终被录用并发表的文章,不含被拒稿件的处理时间,因此通常长于出版商公布的"首次决定时间"。

其他来源

平均审稿速度(社区反馈)
>12周,或约稿LetPub ·
平均录用比例(社区反馈)
容易LetPub ·
投稿到首次决定
7 天出版商官网 ·
评审方式
双盲同行评审出版商官网

社区反馈来自投稿者样本,置信度 0.5,不代表期刊承诺;“出版商公布”的时间节点定义以官网为准。

费用与开放获取

版面费与开放获取政策

混合开放获取LetPub

订阅期刊,作者可付费选择开放获取发表。

来源文章处理费费用减免许可证观测时间
OpenAlexUSD 3,090 / EUR 2,490 / GBP 2,190——

混合期刊的文章处理费仅在作者选择开放获取发表时收取;按订阅方式发表通常不收费。

费用以期刊官网为准;不同来源的观测时间可能不同,页面保留各来源原值,不做平均。

投稿要求

文章类型与投稿政策(官网)

征稿中的专刊1 个,按截稿日期
  1. ICDAR 2027截稿
出版商官网
投稿准备要点5 项,摘自作者指南
摘要
150–250 词
关键词
≥ 4 个
参考文献格式
顺序编码制(按引用顺序编号)
推荐审稿人
可选
投稿信(Cover letter)
必须提供
出版商官网 · 模型提取,逐项与原文核对
官网政策摘录AI 使用、作者资格、利益冲突、数据可用性、出版伦理、许可与版权、开放获取
AI 使用 Generative AI Images

作者应查阅Springer关于生成式AI图像的政策,并确保其工作符合该政策所述的原则。 模型中文摘要

Please check Springer’s policy on generative AI images and make sure your work adheres to the principles described therein. Back to top

原文 ↗出版商官网 ·
作者资格 Authorship principles

期刊和出版商假定所有作者同意稿件内容并明确同意提交,且已获得所在机构负责部门的同意;出版商不规定何种贡献可构成作者身份,建议作者遵循适用的作者身份指南。 模型中文摘要

These guidelines describe authorship principles and good authorship practices to which prospective authors should adhere to. Authorship clarified The Journal and Publisher assume all authors agreed with the content and that all gave explicit consent to submit and that they obtained consent from the responsible authorities at the institute/organization where the work has been carried out, before th…

原文 ↗出版商官网 ·
利益冲突 Disclosures and declarations

所有作者应酌情提供资金来源、经济或非经济利益、伦理委员会批准、知情同意及动物福利等信息,是否纳入取决于期刊和文章的范围。 模型中文摘要

All authors are requested to include information regarding sources of funding, financial or non-financial interests, study-specific approval by the appropriate ethics committee for research involving humans and/or animals, informed consent if the research involved human participants, and a statement on welfare of animals if the research involved animals (as appropriate). The decision whether such …

原文 ↗出版商官网 ·
数据可用性 Data availability statements

所有原创研究必须包含数据可用性声明,说明如何获取支持研究结果的数据;若无法公开共享数据,应说明获取方式及重用条件。 模型中文摘要

All original research must include a data availability statement. This statement should explain how to access data supporting the results and analysis in the article, including links/citations to publicly archived datasets analysed or generated during the study. Please see our full policy here. If it is not possible to share research data publicly, for instance when individual privacy could be com…

原文 ↗出版商官网 ·
出版伦理 Compliance with Ethical Standards

作者应在提交时于“Compliance with Ethical Standards”部分酌情披露资金来源、潜在利益冲突、知情同意及动物福利等声明。 模型中文摘要

To ensure objectivity and transparency in research and to ensure that accepted principles of ethical and professional conduct have been followed, authors should include information regarding sources of funding, potential conflicts of interest (financial or non-financial), informed consent if the research involved human participants, and a statement on welfare of animals if the research involved an…

原文 ↗出版商官网 ·
许可与版权 Copyright

Open Choice文章无需转让版权,版权仍归作者所有;作者同意以知识共享许可协议发表文章。 模型中文摘要

Open Choice articles do not require transfer of copyright as the copyright remains with the author. In opting for open access, the author(s) agree to publish the article under a Creative Commons license. Details of the OA licences offered to authors can be found on the individual journal website, in the journal's How to publish with us guide. Back to top

原文 ↗出版商官网 ·
开放获取 Open access publishing

欲了解在该期刊以开放获取方式发表的相关信息(包括费用、资助和许可),请访问其开放获取出版页面。 模型中文摘要

To find out more about publishing your work Open Access in International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR), including information on fees, funding and licences, visit our Open access publishing page. Back to top

原文 ↗出版商官网 ·

摘录来自期刊官网页面,仅保留原文片段;“模型摘要”由 Workers AI 生成并经原文校验,以官网为准。

基本信息

出版信息与官方入口

出版商
Springer Berlin Heidelberg
出版国家或地区
GERMANY
出版语言
English
出版周期
Quarterly
创刊年份
1998
ISSN
1433-2833
电子版 ISSN
1433-2825
官网最新一期
Volume 29, Issue 2(2026 年 6 月)
官方链接

常见问题

关于 International Journal on Document Analysis and Recognition 的常见问题

International Journal on Document Analysis and Recognition 是中科院几区期刊?

2025 年升级版分区表中,International Journal on Document Analysis and Recognition 为计算机科学 3区,小类 计算机:人工智能 3 区。2026 年新锐版分区表中为计算机科学 3区。不同版本与大小类分区不能混用。

International Journal on Document Analysis and Recognition 的影响因子是多少?

LetPub 汇总的最新公布影响因子为 1.57,CiteScore 为 5.1,h-index 为 75。

International Journal on Document Analysis and Recognition 的审稿周期多长?

按 2024年10月至2026年10月(近 24 个月)97 篇已发表文章登记的日期,投稿到接收的中位数为 207 天(四分位 142–293 天);投稿社区反馈的平均审稿速度为超过 12 周,平均录用比例反馈为“容易”。文章统计只含被录用的稿件,出版商数据口径以官网为准,社区反馈来自投稿者样本,均不代表期刊承诺。

International Journal on Document Analysis and Recognition 的投稿格式要求是什么?

据期刊作者指南:摘要:150–250 词;关键词:≥ 4 个;参考文献格式:顺序编码制(按引用顺序编号);推荐审稿人:可选;投稿信:必须提供。以上由模型从作者指南提取并逐项与原文核对,投稿前请以官网最新版本为准。

International Journal on Document Analysis and Recognition 的编委会里有中国学者吗?

期刊官网编委会页面上标注了国家的 28 位编委中,中国大陆 3 位(约 11%);人数最多的国家是 美国(4 位)、西班牙(4 位)、中国(3 位)。统计按编委会页面列出的机构国家计,仅供参考。

International Journal on Document Analysis and Recognition 被哪些数据库收录?

据 LetPub 与 DOAJ 记录,International Journal on Document Analysis and Recognition 被 SCIE、Scopus 收录。期刊官网自述还被 EI Compendex、INSPEC、DBLP、Current Contents 收录,该清单未与各数据库逐一核对。

International Journal on Document Analysis and Recognition 是开放获取期刊吗?版面费多少?

International Journal on Document Analysis and Recognition 为混合开放获取。选择开放获取发表时APC 约 3,090 美元。

来源与更新

本页事实来自 LetPub、OpenAlex、出版商官网;每个数字旁标注来源与观测日期,冲突数据保留各来源原值。LetPub 原始详情页:查看 ↗(2026-08-26 归档)。最近更新:。