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Intelligent Data Analysis

— · ISSN 1088-467X · 工程技术-计算机:人工智能

数据可追溯 · letpub-v6 · 更新于 2026-08-24
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期刊简介

研究范围与定位

Intelligent Data Analysis provides a forum for the examination of issues related to the research and applications of Artificial Intelligence techniques in data analysis across a variety of disciplines. These techniques include (but are not limited to): all areas of data visualization, data pre-processing (fusion, editing, transformation, filtering, sampling), data engineering, database mining techniques, tools and applications, use of domain knowledge in data analysis, big data applications, evolutionary algorithms, machine learning, neural nets, fuzzy logic, statistical pattern recognition, knowledge filtering, and post-processing. In particular, papers are preferred that discuss development of new AI related data analysis architectures, methodologies, and techniques and their applications to various domains.

结构化分区

学科分区明细

不同版本、大类与小类分别展示,不将不同评价口径合并为一个分区值。

《新锐期刊分区表》( 2026年3月发布)

2026-03 · 2 个学科记录

Top:否综述:N/A
类别学科分区
大类计算机科学4区
小类计算机:人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE4区

期刊分区表( 2025年3月升级版)

2025-03 · 2 个学科记录

Top:否综述:否
类别学科分区
大类计算机科学4区
小类计算机:人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE4区

期刊分区表( 2023年12月旧的升级版)

2023-12 · 2 个学科记录

Top:否综述:否
类别学科分区
大类计算机科学4区
小类计算机:人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE4区

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出版与身份

期刊ISSN
1088-467X
E-ISSN
1571-4128
是否OA开放访问
No
通讯方式
IOS PRESS, NIEUWE HEMWEG 6B, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1013 BG
出版商
SAGE Publications (formerly IOS Press)
出版国家或地区
NETHERLANDS
出版语言
English
出版周期
Bimonthly
出版年份
0

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研究范围

期刊简介
Intelligent Data Analysis provides a forum for the examination of issues related to the research and applications of Artificial Intelligence techniques in data analysis across a variety of disciplines. These techniques include (but are not limited to): all areas of data visualization, data pre-processing (fusion, editing, transformation, filtering, sampling), data engineering, database mining techniques, tools and applications, use of domain knowledge in data analysis, big data applications, evolutionary algorithms, machine learning, neural nets, fuzzy logic, statistical pattern recognition, knowledge filtering, and post-processing. In particular, papers are preferred that discuss development of new AI related data analysis architectures, methodologies, and techniques and their applications to various domains.
涉及的研究方向
工程技术-计算机:人工智能

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指标与活跃度

2025-2026最新IF(数据来源于网友提供)
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实时影响因子
截止2026年5月06日:0.96
2025-2026自引率
10.0%点击查看自引率趋势图
五年IF(数据来源于网友提供)
1.003数据由网友[守望者2634]收集提供
h-index
43
CiteScore ( 2026年6月最新版)
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名2.300.2630.398学科分区排名百分位大类:Computer Science小类:Computer Vision and Pattern RecognitionQ291 / 183 50% 大类:Computer Science小类:Artificial IntelligenceQ3321 / 570 43% 大类:Computer Science小类:Theoretical Computer ScienceQ382 / 135 39%
年文章数
149点击查看年文章数趋势图
Gold OA文章占比
0.86%
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述)
98.66%

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分区、收录与风险

WOS期刊JCR分区 ( 2025-2026年最新版)
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期刊分区表预警名单
2026年03月发布的新锐学术版:不在预警名单中2025年03月发布的2025版:不在预警名单中2024年02月发布的2024版:不在预警名单中2023年01月发布的2023版:不在预警名单中2021年12月发布的2021版:不在预警名单中2020年12月发布的2020版:不在预警名单中
SCI期刊收录coverage
Science Citation Index Expanded (SCIE) (2020年1月,原SCI撤销合并入SCIE,统称SCIE)Scopus (CiteScore)
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投稿与评审

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