期刊档案 · 工程技术-计算机：人工智能
Data & Knowledge Engineering
ISSN 0169-023X · eISSN 1872-6933 · Elsevier · NETHERLANDS · Monthly · 创刊 1985
Data & Knowledge Engineering 中科院 计算机科学 3区（2025 年升级版），影响因子 3.81，混合开放获取，APC 约 3,000 美元，出版商公布投稿到接收约 233 天，录用比例较易（社区反馈），2025 年发文 108 篇，SCIE、Scopus 收录。
研究范围
研究范围与定位
Data & Knowledge Engineering 由 Elsevier 出版，属中科院计算机科学大类（2025 升级版3区）。按 OpenAlex 近年发文统计，该刊主要发表 Advanced Database Systems and Queries、Semantic Web and Ontologies、Data Management and Algorithms 等主题的论文，这 3 个主题约占 39.7%，主导子领域为 Artificial Intelligence。（根据 OpenAlex 主题统计与中科院分区数据生成）
Database Systems and Knowledgebase Systems share many common principles. Data & Knowledge Engineering (DKE) stimulates the exchange of ideas and interaction between these two related fields of interest. DKE reaches a world-wide audience of researchers, designers, managers and users. The major aim of the journal is to identify, investigate and analyze the underlying principles in the design and effective use of these systems. DKE achieves this aim by publishing original research results, technical advances and news items concerning data engineering, knowledge engineering, and the interface of these two fields.DKE covers the following topics:Representation and Manipulation of Data & Knowledge: Conceptual data models. Knowledge representation techniques. Data/knowledge manipulation languages and techniques.Architectures of database, expert, or knowledge-based systems: New architectures for database / knowledge base / expert systems, design and implementation techniques, languages and user interfaces, distributed architectures.Construction of data/knowledge bases: Data / knowledge base design methodologies and tools, data/knowledge acquisition methods, integrity/security/maintenance issues.Applications, case studies, and management issues: Data administration issues, knowledge engineering practice, office and engineering applications.Tools for specifying and developing Data and Knowledge Bases using tools based on Linguistics or Human Machine Interface principles.Communication aspects involved in implementing, designing and using KBSs in Cyberspace.Plus... conference reports, calendar of events, book reviews etc.
摘自期刊官网 Aims & Scope
研究方向（LetPub）：工程技术-计算机：人工智能
主要研究主题 OpenAlex 近年发文统计，占比为近似值
- Advanced Database Systems and QueriesComputer Science14.8%
- Semantic Web and OntologiesComputer Science13.6%
- Data Management and AlgorithmsComputer Science11.3%
- Service-Oriented Architecture and Web ServicesComputer Science6.6%
- Human auditory perception and evaluationEngineering6.5%
- Diverse Scientific and Economic StudiesEconomics, Econometrics and Finance5.6%
- Business Process Modeling and AnalysisBusiness, Management and Accounting4.6%
- Educational Robotics and EngineeringComputer Science4.6%
分区与收录
学科分区与数据库收录
中科院期刊分区表
期刊分区表（ 2025年3月升级版）计算机科学 3 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 3 区 |
| 小类 | 计算机：人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 3 区 |
| 小类 | 计算机：信息系统COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | 3 区 |
Top 期刊：否综述期刊：否
《新锐期刊分区表》（ 2026年3月发布）计算机科学 3 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 3 区 |
| 小类 | 计算机：人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 3 区 |
| 小类 | 计算机：信息系统COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | 3 区 |
Top 期刊：否综述期刊：未标注
期刊分区表（ 2023年12月旧的升级版）计算机科学 3 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 3 区 |
| 小类 | 计算机：人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 4 区 |
| 小类 | 计算机：信息系统COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | 4 区 |
Top 期刊：否综述期刊：否
数据库收录
SCIEScopusLetPub
国际期刊预警名单：各版本均未列入LetPub
不同版本、大类与小类分别展示，不将不同评价口径合并为一个分区值；投稿与考核前请确认所在机构采用的版本。
指标
影响力指标与发文规模
影响力指标
- 影响因子
- 3.81LetPub ·
- 影响因子（出版商公布）
- 3.9出版商官网 ·
- CiteScore 2026-06
- 8.4LetPub ·
- CiteScore（出版商公布）
- 8.4出版商官网 ·
- SJR 2026-06
- 0.78LetPub ·
- SNIP 2026-06
- 1.54LetPub ·
- h-index
- 79LetPub ·
- h-index
- 110OpenAlex ·
- i10-index
- 1,319OpenAlex ·
- 两年平均被引
- 4.79OpenAlex ·
- 自引率
- 7.7%LetPub ·
- Gold OA 文章占比
- 35.08%LetPub ·
发文规模
- 年文章数
- 93LetPub ·
逐年发文量 OpenAlex 统计 · 累计 2,701 篇 · 当年数据不完整
| 年份 | 发文量 | 其中 OA | 被引 |
|---|---|---|---|
| 2026 | 74 | 38 | 43 |
| 2025 | 108 | 42 | 294 |
| 2024 | 85 | 50 | 943 |
| 2023 | 94 | 35 | 898 |
| 2022 | 84 | 23 | 1,285 |
| 2021 | 46 | 23 | 827 |
不同来源的统计口径与观测时间不同，页面保留各来源原值；“出版商公布”为期刊官网自述数据。
审稿与录用
审稿周期与录用情况
出版商公布的审稿周期 期刊官网自述数据
233 天投稿到接收 · 投稿社区反馈约 12 个月
出版商统计口径以官网为准；本刊近 24 个月的文章日期尚未获得，因此以官方数据为准。
各来源数据
- 平均审稿速度（社区反馈）
- 平均12.0个月LetPub ·
- 平均录用比例（社区反馈）
- 较易LetPub ·
- 投稿到首次决定
- 9 天出版商官网 ·
- 外审后首次决定
- 123 天出版商官网 ·
- 投稿到接收
- 233 天出版商官网 ·
- 接收到发表
- 10 天出版商官网 ·
社区反馈来自投稿者样本，置信度 0.5，不代表期刊承诺；“出版商公布”的时间节点定义以官网为准。
费用与开放获取
版面费与开放获取政策
混合开放获取LetPub
订阅期刊，作者可付费选择开放获取发表。
| 来源 | 文章处理费 | 费用减免 | 许可证 | 观测时间 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAlex | USD 3,000 / EUR 2,810 / GBP 2,400 / JPY 372,090 | — | — | |
| 出版商官网 | USD 3,070 | — | — |
混合期刊的文章处理费仅在作者选择开放获取发表时收取；按订阅方式发表通常不收费。
费用以期刊官网为准；不同来源的观测时间可能不同，页面保留各来源原值，不做平均。
投稿要求
文章类型与投稿政策（官网）
征稿中的专刊2 个，按截稿日期
出版商官网官网政策摘录开放获取
- 开放获取 Open Access
Article Publishing Charge (APC): USD 3,070 (excluding taxes). The amount you pay may be reduced during submission if applicable.Review this journal’s open access policy.
原文 ↗出版商官网 ·
摘录来自期刊官网页面，仅保留原文片段；“模型摘要”由 Workers AI 生成并经原文校验，以官网为准。
基本信息
出版信息与官方入口
- 出版商
- Elsevier
- 出版国家或地区
- NETHERLANDS
- 出版语言
- English
- 出版周期
- Monthly
- 创刊年份
- 1985
- ISSN
- 0169-023X
- 电子版 ISSN
- 1872-6933
- 官方链接
- 期刊主页 ↗OpenAlex
- 投稿系统 ↗出版商官网
- 专刊 / 特刊征稿 ↗出版商官网
常见问题
关于 Data & Knowledge Engineering 的常见问题
Data & Knowledge Engineering 是中科院几区期刊？
2025 年升级版分区表中，Data & Knowledge Engineering 为计算机科学 3区，小类 计算机：人工智能 / 计算机：信息系统 3 区。2026 年新锐版分区表中为计算机科学 3区。不同版本与大小类分区不能混用。
Data & Knowledge Engineering 的影响因子是多少？
LetPub 汇总的最新公布影响因子为 3.81，CiteScore 为 8.4，h-index 为 110。
Data & Knowledge Engineering 的审稿周期多长？
出版商公布的投稿到接收时间约为 233 天；投稿社区反馈的平均审稿速度为约 12 个月，平均录用比例反馈为“较易”。文章统计只含被录用的稿件，出版商数据口径以官网为准，社区反馈来自投稿者样本，均不代表期刊承诺。
Data & Knowledge Engineering 被哪些数据库收录？
据 LetPub 与 DOAJ 记录，Data & Knowledge Engineering 被 SCIE、Scopus 收录。
Data & Knowledge Engineering 是开放获取期刊吗？版面费多少？
Data & Knowledge Engineering 为混合开放获取。选择开放获取发表时APC 约 3,000 美元。
来源与更新
本页事实来自 LetPub、出版商官网、OpenAlex；每个数字旁标注来源与观测日期，冲突数据保留各来源原值。LetPub 原始详情页：查看 ↗（2026-08-25 归档）。最近更新：。