期刊档案 · 数学-计算机:跨学科应用

Computational Statistics & Data Analysis

ISSN 0167-9473 · eISSN 1872-7352 · Elsevier · NETHERLANDS · Monthly · 创刊 1983

Computational Statistics & Data Analysis 中科院 数学 3区(2025 年升级版),影响因子 1.57,混合开放获取,APC 约 3,540 美元,出版商公布投稿到接收约 278 天,录用比例容易(社区反馈),2025 年发文 136 篇,SCIE、Scopus 收录。

影响因子1.57LetPub 汇总的最新公布值
中科院分区数学 3区2025 年升级版大类 · 2026 新锐版 数学 3区
审稿周期278 天出版商公布的投稿到接收时间 · 社区反馈2–4 周
版面费3,540 USD混合期刊,仅开放获取发表时收取
录用比例容易投稿社区平均反馈
年发文量136 篇2025 年 · OpenAlex 统计

研究范围

研究范围与定位

Computational Statistics & Data Analysis 由 Elsevier 出版,属中科院数学大类(2025 升级版3区)。按 OpenAlex 近年发文统计,该刊主要发表 Statistical Methods and Inference、Advanced Statistical Methods and Models、Statistical Methods and Bayesian Inference 等主题的论文,这 3 个主题约占 39.7%,主导子领域为 Statistics and Probability。(根据 OpenAlex 主题统计与中科院分区数据生成)

The Official Journal of the Network Computational and Methodological Statistics (CMStatistics) and the International Association of Statistical Computing (IASC)Computational Statistics and Data Analysis (CSDA), an Official Publication of the network Computational and Methodological Statistics (CMStatistics) and of the International Association for Statistical Computing (IASC), is an international journal dedicated to the dissemination of methodological research and applications in the areas of computational statistics and data analysis. The journal consists of four refereed sections which are divided into the following subject areas:I) Computational Statistics - Manuscripts dealing with:the explicit impact of computers on statistical methodology (e.g., Bayesian computing, bioinformatics, computer graphics, computer intensive inferential methods, data exploration, data mining, expert systems, heuristics, knowledge based systems, machine learning, neural networks, numerical and optimization methods, parallel computing, statistical databases, statistical systems), the development, evaluation and validation of statistical software and algorithms. Software and algorithms can be submitted with manuscripts and will be stored together with the online article.II) Statistical Methodology for Data Analysis - Manuscripts dealing with: novel and original data analytical strategies and methodologies applied in biostatistics (design and analytic methods for clinical trials, epidemiological studies, statistical genetics, or genetic/environmental interactions), chemometrics, classification, data exploration, density estimation, design of experiments, environmetrics, education, image analysis, marketing, model free data exploration, pattern recognition, psychometrics, statistical physics, image processing, robust procedures. Statistical methodology includes, but not limited to: bootstrapping, classification techniques, clinical trials, data exploration, density estimation, design of experiments, pattern recognition/image analysis, parametric and nonparametric methods, statistical genetics, Bayesian modeling, outlier detection, robust procedures, cross-validation, functional data, fuzzy statistical analysis, mixture models, model selection and assessment, nonlinear models, partial least squares, latent variable models, structural equation models, supervised learning, signal extraction and filtering, time-series modelling, longitudinal analysis, multilevel analysis and quality control.III) Special Applications - Manuscripts at the interface of statistics and computing (e.g., comparison of statistical methodologies, computer-assisted instruction for statistics, simulation experiments). Advanced statistical analysis with real applications (social sciences, marketing, psychometrics, chemometrics, signal processing, medical statistics, environmentrics, statistical physics).

摘自期刊官网 Aims & Scope

研究方向(LetPub):数学-计算机:跨学科应用

主编 Ana Maria出版商官网

编委会国家分布:中国大陆 2 位(约 3%);主要国家 美国 19、法国 9、意大利 6、英国 5、中国香港 4(共 71 位编委标注了国家) 编委会 ↗出版商官网 ·

主要研究主题 OpenAlex 近年发文统计,占比为近似值

  1. Statistical Methods and InferenceMathematics15.6%
  2. Advanced Statistical Methods and ModelsMathematics12.1%
  3. Statistical Methods and Bayesian InferenceMathematics12%
  4. Bayesian Methods and Mixture ModelsComputer Science8.7%
  5. Statistical Distribution Estimation and ApplicationsMathematics5.9%
  6. Financial Risk and Volatility ModelingEconomics, Econometrics and Finance4.4%
  7. Optimal Experimental Design MethodsDecision Sciences4.2%
  8. Diverse Scientific and Economic StudiesEconomics, Econometrics and Finance3.4%

分区与收录

学科分区与数据库收录

中科院期刊分区表

期刊分区表( 2025年3月升级版)数学 3 区
类别学科分区
大类数学3 区
小类统计学与概率论STATISTICS & PROBABILITY3 区
小类计算机:跨学科应用COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS4 区

Top 期刊:否综述期刊:否

《新锐期刊分区表》( 2026年3月发布)数学 3 区
类别学科分区
大类数学3 区
小类计算机:跨学科应用COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS3 区
小类统计学与概率论STATISTICS & PROBABILITY3 区

Top 期刊:否综述期刊:未标注

期刊分区表( 2023年12月旧的升级版)数学 3 区
类别学科分区
大类数学3 区
小类统计学与概率论STATISTICS & PROBABILITY3 区
小类计算机:跨学科应用COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS4 区

Top 期刊:否综述期刊:否

数据库收录

SCIEScopusLetPub

国际期刊预警名单:各版本均未列入LetPub

不同版本、大类与小类分别展示,不将不同评价口径合并为一个分区值;投稿与考核前请确认所在机构采用的版本。

指标

影响力指标与发文规模

影响力指标

影响因子
1.57LetPub ·
影响因子(出版商公布)
1.7出版商官网 ·
CiteScore 2026-06
3.6LetPub ·
CiteScore(出版商公布)
3.6出版商官网 ·
SJR 2026-06
0.93LetPub ·
SNIP 2026-06
1.31LetPub ·
h-index
93LetPub ·
h-index
178OpenAlex ·
i10-index
3,902OpenAlex ·
两年平均被引
1.4OpenAlex ·
自引率
5.9%LetPub ·
Gold OA 文章占比
29.86%LetPub ·

发文规模

年文章数
113LetPub ·

逐年发文量 OpenAlex 统计 · 累计 7,973 篇 · 当年数据不完整

年份发文量其中 OA被引
2027110
2026863722
202513664144
202412672323
202314764794
20221931061,342
2021165781,509

不同来源的统计口径与观测时间不同,页面保留各来源原值;“出版商公布”为期刊官网自述数据。

审稿与录用

审稿周期与录用情况

出版商公布的审稿周期 期刊官网自述数据

278 天投稿到接收 · 投稿社区反馈2–4 周

出版商统计口径以官网为准;本刊近 24 个月的文章日期尚未获得,因此以官方数据为准。

各来源数据

平均审稿速度(社区反馈)
较快,2-4周LetPub ·
平均录用比例(社区反馈)
容易LetPub ·
投稿到首次决定
4 天出版商官网 ·
外审后首次决定
106 天出版商官网 ·
投稿到接收
278 天出版商官网 ·
接收到发表
6 天出版商官网 ·
评审方式
单盲同行评审出版商官网

社区反馈来自投稿者样本,置信度 0.5,不代表期刊承诺;“出版商公布”的时间节点定义以官网为准。

费用与开放获取

版面费与开放获取政策

混合开放获取LetPub

订阅期刊,作者可付费选择开放获取发表。

来源文章处理费费用减免许可证观测时间
OpenAlexUSD 3,540 / EUR 3,310 / GBP 2,830 / JPY 439,070——
出版商官网USD 3,540——

混合期刊的文章处理费仅在作者选择开放获取发表时收取;按订阅方式发表通常不收费。

费用以期刊官网为准;不同来源的观测时间可能不同,页面保留各来源原值,不做平均。

投稿要求

文章类型与投稿政策(官网)

投稿准备要点3 项,摘自作者指南
摘要
≤ 250 词
关键词
1–7 个
稿件模板
提供 LaTeX 与 Word 模板
出版商官网 · 模型提取,逐项与原文核对
接收的文章类型8 种
  1. book reviewIn addition to research papers and short communications, the journal welcomes review papers and book reviews.未说明篇幅
  2. book reviewsIn addition to research papers and short communications, the journal welcomes review papers and book reviews.未说明篇幅
  3. research paperIn addition to research papers and short communications, the journal welcomes review papers and book reviews.未说明篇幅
  4. research papersIn addition to research papers and short communications, the journal welcomes review papers and book reviews.未说明篇幅
  5. reviewIn addition to research papers and short communications, the journal welcomes review papers and book reviews.未说明篇幅
  6. review papersIn addition to research papers and short communications, the journal welcomes review papers and book reviews.未说明篇幅
  7. short communicationIn addition to research papers and short communications, the journal welcomes review papers and book reviews.未说明篇幅
  8. short communicationsIn addition to research papers and short communications, the journal welcomes review papers and book reviews.未说明篇幅
出版商官网
官网政策摘录AI 使用、作者资格、利益冲突、许可与版权、开放获取、同行评审、预印本
AI 使用 Declaration of generative AI use

作者在投稿时必须声明在稿件准备过程中使用生成式人工智能工具的情况。 模型中文摘要

Authors must declare the use of generative AI tools in the manuscript preparation process upon submission of the paper.Generative AI and AI-assisted technologies (“AI tools”) have been rapidly adopted in research and scholarly publishing, offering significant benefits while requiring clear standards for responsible and transparent use.Authors preparing a manuscript for this journal may use AI tool…

原文 ↗出版商官网 ·
作者资格 Group authorship

团体署名指将文章归属于一个明确且具名的作者团体,其成员对该工作做出了贡献,团体署名必须在投稿时在标题页上声明。 模型中文摘要

Group authorship refers to the attribution of an article to a defined and named group of authors whose members have contributed to the work. Examples include research consortia, clinical trial groups, collaborative networks, task forces or working groups, expert panels or consensus groups, and participatory research groups. Group authorship must be declared on the title page at submission. When av…

原文 ↗出版商官网 ·
利益冲突 Declaration of competing interests

所有作者必须披露与其他个人或组织之间可能不当影响或偏袒其工作的任何财务和个人关系。 模型中文摘要

All authors must disclose any financial and personal relationships with other people or organizations that could inappropriately influence or bias their work. Examples of potential competing interests include:EmploymentConsultanciesStock ownershipHonorariaPaid expert testimonyPatent applications or registrationsGrants or any other fundingAffiliation with the journal as an Editor or Advisory Board …

原文 ↗出版商官网 ·
许可与版权 License options

作者将获得开放获取用户许可选项,这些选项将决定作者和第三方如何复用其开放获取文章。 模型中文摘要

Authors will be offered open access user license options which will determine how you, and third parties, can reuse your open access article. We advise that you review these options and any funding body license requirements before selecting a license option.

原文 ↗出版商官网 ·
开放获取 Open access

本刊建议作者查阅其开放获取信息页面,以了解该期刊的开放获取选项。 模型中文摘要

We refer you to our open access information page to learn about open access options for this journal.

原文 ↗出版商官网 ·
同行评审 Peer review

本期刊采用单盲同行评审流程,投稿将首先由编辑评估,若被认为合适,通常会送至少两名审稿人进行独立的专家评估。 模型中文摘要

This journal follows a single anonymized review process. Your submission will initially be assessed by our editors. If your submission is deemed suitable, it will typically be sent to be reviewed by a minimum of two reviewers for an independent expert assessment of the scientific quality. The decision as to whether your article is accepted or rejected for publication will be made by our editors.Re…

原文 ↗出版商官网 ·
预印本 Preprints

作者可以按照Elsevier的文章共享政策分享预印本,分享预印本(例如在预印本服务器上)不会被视为先前发表。 模型中文摘要

Preprint sharingAuthors may share preprints in line with Elsevier's article sharing policy. Sharing preprints, such as on a preprint server, will not count as prior publication.We advise you to read our policy on multiple, redundant or concurrent publication.

原文 ↗出版商官网 ·

摘录来自期刊官网页面,仅保留原文片段;“模型摘要”由 Workers AI 生成并经原文校验,以官网为准。

基本信息

出版信息与官方入口

出版商
Elsevier
出版国家或地区
NETHERLANDS
出版语言
English
出版周期
Monthly
创刊年份
1983
ISSN
0167-9473
电子版 ISSN
1872-7352
学会 / 主办单位
Network Computational and Methodological Statistics
官方链接

常见问题

关于 Computational Statistics & Data Analysis 的常见问题

Computational Statistics & Data Analysis 是中科院几区期刊?

2025 年升级版分区表中,Computational Statistics & Data Analysis 为数学 3区,小类 统计学与概率论 / 计算机:跨学科应用 3 区。2026 年新锐版分区表中为数学 3区。不同版本与大小类分区不能混用。

Computational Statistics & Data Analysis 的影响因子是多少?

LetPub 汇总的最新公布影响因子为 1.57,CiteScore 为 3.6,h-index 为 178。

Computational Statistics & Data Analysis 的审稿周期多长?

出版商公布的投稿到接收时间约为 278 天;投稿社区反馈的平均审稿速度为2–4 周,平均录用比例反馈为“容易”。文章统计只含被录用的稿件,出版商数据口径以官网为准,社区反馈来自投稿者样本,均不代表期刊承诺。

Computational Statistics & Data Analysis 的投稿格式要求是什么?

据期刊作者指南:摘要:≤ 250 词;关键词:1–7 个;稿件模板:提供 LaTeX 与 Word 模板。以上由模型从作者指南提取并逐项与原文核对,投稿前请以官网最新版本为准。

Computational Statistics & Data Analysis 的编委会里有中国学者吗?

期刊官网编委会页面上标注了国家的 71 位编委中,中国大陆 2 位(约 3%);人数最多的国家是 美国(19 位)、法国(9 位)、意大利(6 位)。统计按编委会页面列出的机构国家计,仅供参考。

Computational Statistics & Data Analysis 被哪些数据库收录?

据 LetPub 与 DOAJ 记录,Computational Statistics & Data Analysis 被 SCIE、Scopus 收录。

Computational Statistics & Data Analysis 是开放获取期刊吗?版面费多少?

Computational Statistics & Data Analysis 为混合开放获取。选择开放获取发表时APC 约 3,540 美元。

来源与更新

本页事实来自 LetPub、出版商官网、OpenAlex;每个数字旁标注来源与观测日期,冲突数据保留各来源原值。LetPub 原始详情页:查看 ↗(2026-08-24 归档)。最近更新:。