期刊档案
Big Data Research
— · ISSN 2214-5796 · Computer Science-Computer Science Applications
数据可追溯 · letpub-v6 · 更新于 2026-08-25期刊简介
研究范围与定位
The journal aims to promote and communicate advances in big data research by providing a fast and high quality forum for researchers, practitioners and policy makers from the very many different communities working on, and with, this topic.The journal will accept papers on foundational aspects in dealing with big data, as well as papers on specific Platforms and Technologies used to deal with big data. To promote Data Science and interdisciplinary collaboration between fields, and to showcase the benefits of data driven research, papers demonstrating applications of big data in domains as diverse as Geoscience, Social Web, Finance, e-Commerce, Health Care, Environment and Climate, Physics and Astronomy, Chemistry, life sciences and drug discovery, digital libraries and scientific publications, security and government will also be considered. Occasionally the journal may publish whitepapers on policies, standards and best practices.
结构化分区
学科分区明细
不同版本、大类与小类分别展示，不将不同评价口径合并为一个分区值。
《新锐期刊分区表》（ 2026年3月发布）
2026-03 · 4 个学科记录
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 3区 |
| 小类 | 计算机：人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 3区 |
| 小类 | 计算机：信息系统COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | 4区 |
| 小类 | 计算机：理论方法COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | 3区 |
期刊分区表（ 2025年3月升级版）
2025-03 · 4 个学科记录
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 3区 |
| 小类 | 计算机：理论方法COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | 2区 |
| 小类 | 计算机：人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 3区 |
| 小类 | 计算机：信息系统COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | 3区 |
期刊分区表（ 2023年12月旧的升级版）
2023-12 · 4 个学科记录
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 3区 |
| 小类 | 计算机：理论方法COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | 2区 |
| 小类 | 计算机：人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 3区 |
| 小类 | 计算机：信息系统COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | 3区 |
期刊档案
出版与身份
- 期刊ISSN
- 2214-5796
- 是否OA开放访问
- No
- 通讯方式
- RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX
- 出版商
- Elsevier Inc.
- 出版国家或地区
- United States
- 出版语言
- English
- 出版年份
- 0
期刊档案
研究范围
- 期刊简介
- The journal aims to promote and communicate advances in big data research by providing a fast and high quality forum for researchers, practitioners and policy makers from the very many different communities working on, and with, this topic.The journal will accept papers on foundational aspects in dealing with big data, as well as papers on specific Platforms and Technologies used to deal with big data. To promote Data Science and interdisciplinary collaboration between fields, and to showcase the benefits of data driven research, papers demonstrating applications of big data in domains as diverse as Geoscience, Social Web, Finance, e-Commerce, Health Care, Environment and Climate, Physics and Astronomy, Chemistry, life sciences and drug discovery, digital libraries and scientific publications, security and government will also be considered. Occasionally the journal may publish whitepapers on policies, standards and best practices.
- 涉及的研究方向
- Computer Science-Computer Science Applications
期刊档案
指标与活跃度
- 2025-2026最新IF（数据来源于网友提供）
- 注册或登录后，查看IF
- 实时影响因子
- 截止2026年5月06日：4.1
- 2025-2026自引率
- 4.3%点击查看自引率趋势图
- 五年IF（数据来源于网友提供）
- 4.102数据由网友[设计师380]收集提供
- h-index
- 暂无h-index数据
- CiteScore （ 2026年6月最新版）
- CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名9.300.8431.394学科分区排名百分位大类：Decision Sciences小类：Information Systems and ManagementQ129 / 222 87% 大类：Decision Sciences小类：Computer Science ApplicationsQ1168 / 1022 83% 大类：Decision Sciences小类：Information SystemsQ187 / 519 83% 大类：Decision Sciences小类：Management Information SystemsQ131 / 143 78%
- 年文章数
- 53点击查看年文章数趋势图
- Gold OA文章占比
- 22.40%
- 研究类文章占比：文章 ÷（文章 + 综述）
- 100.00%
期刊档案
分区、收录与风险
- WOS期刊JCR分区 （ 2025-2026年最新版）
- 注册或登录后，查看WOS分区等级
- 期刊分区表预警名单
- 2026年03月发布的新锐学术版：不在预警名单中2025年03月发布的2025版：不在预警名单中2024年02月发布的2024版：不在预警名单中2023年01月发布的2023版：不在预警名单中2021年12月发布的2021版：不在预警名单中2020年12月发布的2020版：不在预警名单中
- SCI期刊收录coverage
- Science Citation Index Expanded (SCIE) (2020年1月，原SCI撤销合并入SCIE，统称SCIE)Scopus (CiteScore)
- PubMed Central (PMC)链接
- 访问官方页面 ↗
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投稿与评审
来源与统计口径
来源：LetPub 原始详情页 ↗。投稿经验仅展示聚合统计，不公开第三方正文或用户标识。当前聚合样本：暂无。