期刊档案 · Computer Science-Computer Science Applications
Big Data Mining and Analytics
ISSN 2096-0654 · eISSN 2097-406X · TSINGHUA UNIV PRESS · China
Big Data Mining and Analytics 中科院 计算机科学 1区（2025 年升级版，Top 期刊），影响因子 6.1（官网公布），钻石开放获取（无 APC），免版面费，投稿社区反馈审稿约 8 周，2025 年发文 91 篇，ESCI、Scopus 收录。
研究范围
研究范围与定位
Big Data Mining and Analytics 由 TSINGHUA UNIV PRESS 出版，属中科院计算机科学大类（2025 升级版1区，Top 期刊）。按 OpenAlex 近年发文统计，该刊主要发表 Anomaly Detection Techniques and Applications、Topic Modeling、Complex Network Analysis Techniques 等主题的论文，这 3 个主题约占 19.5%，主导子领域为 Artificial Intelligence。（根据 OpenAlex 主题统计与中科院分区数据生成）
Big Data Mining and Analytics (Published by Tsinghua University Press) discovers hidden patterns, correlations, insights and knowledge through mining and analyzing large amounts of data obtained from various applications. It addresses the most innovative developments, research issues and solutions in big data research and their applications.Big Data Mining and Analytics is indexed and abstracted in ESCI, EI, Scopus, DBLP Computer Science, INSPEC, CSCD, DOAJ, etc.Ethics StatementInformation for Authors
摘自期刊官网 Aims & Scope
研究方向（LetPub）：Computer Science-Computer Science Applications
主编 Yi Pan出版商官网
主要研究主题 OpenAlex 近年发文统计，占比为近似值
- Anomaly Detection Techniques and ApplicationsComputer Science6.8%
- Topic ModelingComputer Science6.3%
- Complex Network Analysis TechniquesPhysics and Astronomy6.3%
- Advanced Graph Neural NetworksComputer Science6.3%
- Privacy-Preserving Technologies in DataComputer Science5.8%
- Recommender Systems and TechniquesComputer Science4.7%
- Machine Learning in HealthcareComputer Science4.7%
- Computational Drug Discovery MethodsComputer Science4.5%
分区与收录
学科分区与数据库收录
中科院期刊分区表
期刊分区表（ 2025年3月升级版）计算机科学 1 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 1 区 |
| 小类 | 计算机：人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 1 区 |
| 小类 | 计算机：信息系统COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | 1 区 |
Top 期刊：是综述期刊：否
《新锐期刊分区表》（ 2026年3月发布）计算机科学 1 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 1 区 |
| 小类 | 计算机：人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 2 区 |
| 小类 | 计算机：信息系统COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | 1 区 |
Top 期刊：否综述期刊：未标注
期刊分区表（ 2023年12月旧的升级版）计算机科学 1 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 1 区 |
| 小类 | 计算机：人工智能COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 1 区 |
| 小类 | 计算机：信息系统COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | 1 区 |
Top 期刊：否综述期刊：否
数据库收录
ESCIScopusDOAJLetPub
国际期刊预警名单：各版本均未列入LetPub
期刊官网自述收录
IEEE Xplore出版商官网
期刊官网列出的收录清单，未与各数据库逐一核对；Web of Science 各子库以上方记录为准。
不同版本、大类与小类分别展示，不将不同评价口径合并为一个分区值；投稿与考核前请确认所在机构采用的版本。
指标
影响力指标与发文规模
影响力指标
- 影响因子（出版商公布）
- 6.1出版商官网 ·
- CiteScore 2026-06
- 12.5LetPub ·
- CiteScore（出版商公布）
- 12.5出版商官网 ·
- SJR 2026-06
- 1.46LetPub ·
- SNIP 2026-06
- 2.25LetPub ·
- h-index
- 55OpenAlex ·
- i10-index
- 195OpenAlex ·
- 两年平均被引
- 7.09OpenAlex ·
- 自引率
- 3.3%LetPub ·
- Gold OA 文章占比
- 100%LetPub ·
发文规模
- 年文章数
- 80LetPub ·
逐年发文量 OpenAlex 统计 · 累计 422 篇 · 当年数据不完整
| 年份 | 发文量 | 其中 OA | 被引 |
|---|---|---|---|
| 2026 | 54 | 54 | 44 |
| 2025 | 91 | 91 | 411 |
| 2024 | 85 | 85 | 1,176 |
| 2023 | 51 | 51 | 1,892 |
| 2022 | 41 | 41 | 1,118 |
| 2021 | 28 | 28 | 2,167 |
不同来源的统计口径与观测时间不同，页面保留各来源原值；“出版商公布”为期刊官网自述数据。
审稿与录用
审稿周期与录用情况
- 平均审稿速度（社区反馈）
- 8 WeeksLetPub ·
- 投稿到发表（期刊自报）
- 约 8 周DOAJ ·
- 评审方式
- 单盲同行评审DOAJ
社区反馈来自投稿者样本，置信度 0.5，不代表期刊承诺；“出版商公布”的时间节点定义以官网为准。
费用与开放获取
版面费与开放获取政策
钻石开放获取（无 APC）DOAJ
所有文章开放获取，且不向作者收取文章处理费。
| 来源 | 文章处理费 | 费用减免 | 许可证 | 观测时间 |
|---|---|---|---|---|
| DOAJ | 无文章处理费 | 无 | CC BY | |
| LetPub | 无文章处理费 | 无 | — | |
| 出版商官网 | 无文章处理费 | — | — |
- APC 费用说明 ↗DOAJ
- 开放获取声明 ↗DOAJ
- 许可与版权 ↗DOAJ
费用以期刊官网为准；不同来源的观测时间可能不同，页面保留各来源原值，不做平均。
投稿要求
文章类型与投稿政策（官网）
投稿准备要点3 项，摘自作者指南
- 摘要
- 100–150 词
- 关键词
- 3–8 个
- 参考文献格式
- 顺序编码制（按引用顺序编号）
官网政策摘录作者资格、出版伦理、开放获取
- 作者资格
Authorship limited to significant contributors; all contributors listed as co-authors. 模型摘要
Authorship should be limited to those who have made a significant contribution to the conception, design, execution, or interpretation of the reported study. All those who have made significant contributions should be listed as co-authors.
原文 ↗出版商官网 ·- 出版伦理
Original work only; no simultaneous submission or prior publication. 模型摘要
It is a condition of publication that manuscripts submitted to this journal have not been published and will not be simultaneously submitted or published elsewhere.
原文 ↗出版商官网 ·- 开放获取
Open access under Creative Commons Attribution License. 模型摘要
The articles published in this journal are distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License which permits any use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author(s) and source are credited.
原文 ↗出版商官网 ·
摘录来自期刊官网页面，仅保留原文片段；“模型摘要”由 Workers AI 生成并经原文校验，以官网为准。
基本信息
出版信息与官方入口
- 出版商
- TSINGHUA UNIV PRESS
- 出版国家或地区
- China
- 出版语言
- English
- ISSN
- 2096-0654
- 电子版 ISSN
- 2097-406X
- 官方链接
- 期刊主页 ↗LetPub
- 投稿系统 ↗出版商官网
- 作者指南 ↗LetPub
- Aims & Scope ↗LetPub
- APC 费用说明 ↗DOAJ
- 开放获取声明 ↗DOAJ
- 许可与版权 ↗DOAJ
- 评审流程 ↗LetPub
- 编委会 ↗LetPub
- 查重政策 ↗DOAJ
常见问题
关于 Big Data Mining and Analytics 的常见问题
Big Data Mining and Analytics 是中科院几区期刊？
2025 年升级版分区表中，Big Data Mining and Analytics 为计算机科学 1区，小类 计算机：人工智能 / 计算机：信息系统 1 区，属于 Top 期刊。2026 年新锐版分区表中为计算机科学 1区。不同版本与大小类分区不能混用。
Big Data Mining and Analytics 的影响因子是多少？
期刊官网公布的影响因子为 6.1，属期刊自述数据，LetPub 暂无该刊的影响因子记录，CiteScore 为 12.5，h-index 为 55。
Big Data Mining and Analytics 的审稿周期多长？
投稿社区反馈的平均审稿速度为约 8 周。文章统计只含被录用的稿件，出版商数据口径以官网为准，社区反馈来自投稿者样本，均不代表期刊承诺。
Big Data Mining and Analytics 的投稿格式要求是什么？
据期刊作者指南：摘要：100–150 词；关键词：3–8 个；参考文献格式：顺序编码制（按引用顺序编号）。以上由模型从作者指南提取并逐项与原文核对，投稿前请以官网最新版本为准。
Big Data Mining and Analytics 被哪些数据库收录？
据 LetPub 与 DOAJ 记录，Big Data Mining and Analytics 被 ESCI、Scopus、DOAJ 收录。
Big Data Mining and Analytics 是开放获取期刊吗？版面费多少？
Big Data Mining and Analytics 为钻石开放获取（无 APC）。不收取文章处理费。
来源与更新
本页事实来自 LetPub、OpenAlex、出版商官网、DOAJ；每个数字旁标注来源与观测日期，冲突数据保留各来源原值。LetPub 原始详情页：查看 ↗（2026-08-26 归档）。最近更新：。