CCF C人工智能2022 版:C 类出版方:Springer

KSEMInternational conference on Knowledge Science, Engineering and Management

KSEM 是 CCF 第七版(2026)目录人工智能领域的 C 类会议,2022 年第六版同为 C 类。KSEM 2026 于 2026年7月17–18日在 Beijing, China 举行。2026 年录用率 41.0%(285/695)。

数据更新于 2026-11-08 · 等级来自 CCF 第七版目录

KSEM 2026 会议时间2026年7月17–18日
举办地Beijing, China
最近录用率41.0%2026 · 285/695
CCF 等级C 类第七版 · 人工智能
dblp 收录(2026)285主会论文集

最近一届

KSEM 2026 征稿时间线

  1. 北京时间 · 原文 2026-02-28 23:59 AoE
  2. 2026年7月17–18日当地时间
    会议举行Beijing, China

AoE 即 UTC−12,AoE 某日 23:59 为北京时间次日 19:59(时区换算说明)。以上时间来自 ccf-deadlines 社区数据,尚未与会议官网核对,投稿前请以官网为准。 会议官网 ↗

历届数据

历届时间、地点、截稿与录用率

届次全文截稿录用率dblp 论文数会议日期举办地
20262026-02-28AoE41.0%285/695 · 出处2852026年7月17–18日Beijing, China
20252025-03-20AoE48.6%172/354 · 出处1882025年8月5–7日Macao SAR, China
20242024-04-15AoE32.3%160/495 · 出处1602024年8月16–17日Birmingham, UK
20232023-05-05AoE36.5%144/395 · 出处1442023年8月16–18日Guangzhou, China
20222022-04-25AoE33.9%169/498 · 出处1692022年8月6–8日Online
20212021-04-30AoE33.3%164/492 · 出处1642021年8月14–16日Online
2020——85——
2019——111——
2018——88——
2017——47——
2016——49——

dblp 论文数只计主会论文集,不含 Workshop 论文集;录用率附数据出处。 dblp 历届论文集 ↗

CCF 目录

KSEM 在 CCF 目录中的等级

第七版(2026)
CCF C 人工智能 · 序号 15
第六版(2022)
CCF C 人工智能
目录全称
International conference on Knowledge Science, Engineering and Management
出版方
Springer

CCF 的说明:目录中的会议论文指正式发表的长文(Full paper 或 Regular paper),Short paper、Demo paper、Technical Brief、Summary、Findings 以及伴随会议的 Workshop 不在目录考虑范围内。CCF 也说明目录只是推荐列表,不建议简单地作为学术评价依据,具体以所在单位的规定为准。 哪些论文计入,逐类说明 →

常见问题

关于 KSEM

KSEM 是 CCF 几类会议?

KSEM 是 CCF 第七版(2026)目录人工智能领域的 C 类会议,2022 年第六版同为 C 类。

KSEM 2026 在哪里举办?

KSEM 2026 于 2026年7月17–18日在 Beijing, China 举行。

KSEM 的录用率是多少?

KSEM 2026 收到 695 篇投稿,录用 285 篇,录用率 41.0%。2025 年为 48.6%(172/354)。每个数字的出处见“历届数据”表。

KSEM 的 Workshop 和短文算 CCF C 吗?

CCF 的说明:目录中的会议论文指正式发表的长文(Full paper 或 Regular paper),Short paper、Demo paper、Technical Brief、Summary、Findings 以及伴随会议的 Workshop 不在目录考虑范围内。CCF 也说明目录只是推荐列表,不建议简单地作为学术评价依据,具体以所在单位的规定为准。

详细说明:CCF 推荐会议论文怎么算 · 会议截稿时间怎么换算

来源:CCF 推荐国际学术会议和期刊目录第七版(2026 年 3 月 31 日发布,4 月 9 日勘误)与第六版(2022);届次、截稿时间与录用率来自 ccf-deadlines 社区数据(MIT 许可),与会议官网核对前标注为“社区数据·待核验”,核对一致后标注“官网核验”并附官网原文;历届论文集与论文数来自 dblp(CC0)。