CCF C人工智能2026 新增出版方：ACM/ Springer
DAIInternational Conference on Distributed Artificial Intelligence
DAI 是 CCF 第七版（2026）目录人工智能领域的 C 类会议，第七版新增。DAI 2026 于 2026年11月30日–12月1日在 Hong Kong, China 举行。2021 年录用率 48.4%（15/31）。
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数据更新于 2026-11-08 · 等级来自 CCF 第七版目录
最近一届
DAI 2026 征稿时间线
- 北京时间 · 原文 2026-08-03 23:59 AoE全文截稿社区数据·待核验
- 2026-09-16会议公布的日期录用通知社区数据·待核验
- 2026年11月30日–12月1日当地时间会议举行Hong Kong, China
AoE 即 UTC−12，AoE 某日 23:59 为北京时间次日 19:59（时区换算说明）。以上时间来自 ccf-deadlines 社区数据，尚未与会议官网核对，投稿前请以官网为准。 会议官网 ↗
历届数据
历届时间、地点、截稿与录用率
| 届次 | 全文截稿 | 录用率 | dblp 论文数 | 会议日期 | 举办地 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026 | 2026-08-03AoE | — | — | 2026年11月30日–12月1日 | Hong Kong, China |
| 2025 | 2025-08-21UTC-12 | — | 16 | 2025年11月23–24日 | London, United Kingdom |
| 2024 | 2024-09-10UTC-12 | — | 12 | 2024年12月20–21日 | Singapore |
| 2023 | 2023-09-15UTC-12 | — | 14 | 2023年12月2–3日 | Singapore |
| 2022 | 2022-10-15UTC-12 | — | 7 | 2022年12月16–17日 | Tianjin, China (Hybrid) |
| 2021 | 2021-09-30UTC-12 | 48.4%15/31 · 出处 | 15 | 2022年1月4–5日 | Shanghai, China (Hybrid) |
| 2020 | — | — | 9 | — | — |
| 2019 | — | — | 12 | — | — |
dblp 论文数只计主会论文集，不含 Workshop 论文集；录用率附数据出处。 dblp 历届论文集 ↗
CCF 目录
DAI 在 CCF 目录中的等级
- 第七版（2026）
- CCF C 人工智能 · 序号 22
- 第六版（2022）
- 未列入（第七版新增）
- 目录全称
- International Conference on Distributed Artificial Intelligence
- 出版方
- ACM/ Springer
- dblp
- conf/dai2 ↗
CCF 的说明：目录中的会议论文指正式发表的长文（Full paper 或 Regular paper），Short paper、Demo paper、Technical Brief、Summary、Findings 以及伴随会议的 Workshop 不在目录考虑范围内。CCF 也说明目录只是推荐列表，不建议简单地作为学术评价依据，具体以所在单位的规定为准。 哪些论文计入，逐类说明 →
常见问题
关于 DAI
DAI 是 CCF 几类会议？
DAI 是 CCF 第七版（2026）目录人工智能领域的 C 类会议，第七版新增。
DAI 2026 在哪里举办？
DAI 2026 于 2026年11月30日–12月1日在 Hong Kong, China 举行。
DAI 的录用率是多少？
DAI 2021 收到 31 篇投稿，录用 15 篇，录用率 48.4%。每个数字的出处见“历届数据”表。
DAI 的 Workshop 和短文算 CCF C 吗？
CCF 的说明：目录中的会议论文指正式发表的长文（Full paper 或 Regular paper），Short paper、Demo paper、Technical Brief、Summary、Findings 以及伴随会议的 Workshop 不在目录考虑范围内。CCF 也说明目录只是推荐列表，不建议简单地作为学术评价依据，具体以所在单位的规定为准。
详细说明：CCF 推荐会议论文怎么算 · 会议截稿时间怎么换算
来源：CCF 推荐国际学术会议和期刊目录第七版（2026 年 3 月 31 日发布，4 月 9 日勘误）与第六版（2022）；届次、截稿时间与录用率来自 ccf-deadlines 社区数据（MIT 许可），与会议官网核对前标注为“社区数据·待核验”，核对一致后标注“官网核验”并附官网原文；历届论文集与论文数来自 dblp（CC0）。