期刊档案

Management Datascience

ISSN 2555-7017 · eISSN 2555-7033 · Association Management & Datascience · France

Management Datascience 钻石开放获取(无 APC),免版面费,投稿社区反馈审稿约 5 周,2025 年发文 18 篇。

影响因子—暂无公布值
中科院分区—未被分区表收录
CiteScore 分区—暂无 CiteScore 排名
审稿周期约 5 周投稿社区平均反馈
版面费免版面费钻石开放获取(无 APC)
录用比例—暂无反馈
年发文量18 篇2025 年 · OpenAlex 统计

研究范围

研究范围与定位

Management Datascience 由 Association Management & Datascience 出版。按 OpenAlex 近年发文统计,该刊主要发表 Ethics and Social Impacts of AI、Artificial Intelligence Applications、Information Technology Governance and Strategy 等主题的论文,这 3 个主题约占 23.5%。(根据 OpenAlex 主题统计与中科院分区数据生成)

La revue repose sur plusieurs principes. Une revue sur la transformation digitale des entreprises Notre époque génère des données massives qui ont de nombreux impacts. L’exploitation de ces nouvelles ressources devient un enjeu fondamental pour les entreprises. La revue Management & Data Science a été crée pour accompagner cette évolution. Une revue académique Tous les articles, à l’exception des contenus dits éditoriaux, sont soumis à une évaluation par des pairs (deux évaluateurs externes). Les articles publiés sont des documents originaux dont les conclusions représentent une avancée importante dans la compréhension d’un problème et ont des répercussions immédiates. Une revue libre d’accès Afin d’accélérer et d’étendre la diffusion de la revue, tous les articles sont disponibles sur Internet de façon permanents et ouverts à tous. La revue est gratuite pour les lecteurs, les auteurs et leurs institutions. Une revue interdisciplinaire La revue accueille des travaux relevant de disciplines multiples à l’instar des sciences de gestion, de l’information, de l’économie, des mathématiques appliquées ou de l’informatique. La revue accueille à cet égard des travaux émanant d’une grande diversité d’acteurs (universités, département de R&D, cabinets de conseil, etc.). Une revue internationale Management & Data Science (MDS) souhaite favoriser la diffusion des recherches réalisées à l’ensemble de la communauté scientifique internationale. Les articles soumis peuvent être rédigés en français ou en anglais. Une revue pour les scientifiques et les professionnels S’adressant à un double lectorat de praticiens et de chercheurs, désireux de se tenir au courant de l’évolution des sciences, techniques et pratiques des data science dans le management, les articles publiés doivent être conceptuellement rigoureux mais être écrits de façon à être accessibles aux lecteurs avertis mais non spécialistes. Ils doivent en outre mettre fortement l’accent sur les implications managériales du sujet traité. Une revue pour l’innovation Management & Data Science (MDS) est un espace de réflexion, de discussion et de rencontre, mais également un espace de travail collaboratif. À travers un laboratoire de données (Datalab), les auteurs pourront partager et analyser des données avec les membres de la communauté.

摘自期刊官网 Aims & Scope

主要研究主题 OpenAlex 近年发文统计,占比为近似值

  1. Ethics and Social Impacts of AISocial Sciences9.8%
  2. Artificial Intelligence ApplicationsComputer Science7.5%
  3. Information Technology Governance and StrategyBusiness, Management and Accounting6.2%
  4. Digital Innovation in IndustriesBusiness, Management and Accounting6.2%
  5. Impact of AI and Big Data on Business and SocietyDecision Sciences6.2%
  6. Educational Innovations and ChallengesComputer Science5.6%
  7. Digital Marketing and Social MediaSocial Sciences5.2%
  8. AI and HR TechnologiesBusiness, Management and Accounting4.9%

分区与收录

学科分区与数据库收录

中科院期刊分区表

期刊分区表( 2025年3月升级版)未收录

该期刊未被此版本分区表收录。

《新锐期刊分区表》( 2026年3月发布)未收录

该期刊未被此版本分区表收录。

期刊分区表( 2023年12月旧的升级版)未收录

该期刊未被此版本分区表收录。

数据库收录

DOAJLetPub

国际期刊预警名单:各版本均未列入LetPub

不同版本、大类与小类分别展示,不将不同评价口径合并为一个分区值;投稿与考核前请确认所在机构采用的版本。

指标

影响力指标与发文规模

影响力指标

h-index
7OpenAlex ·
i10-index
4OpenAlex ·
两年平均被引
0.36OpenAlex ·
Gold OA 文章占比
0%LetPub ·

逐年发文量 OpenAlex 统计 · 累计 236 篇 · 当年数据不完整

年份发文量其中 OA被引
20260033
2025181831
2024242435
2023434344
2022242429
2021464616

不同来源的统计口径与观测时间不同,页面保留各来源原值;“出版商公布”为期刊官网自述数据。

审稿与录用

审稿周期与录用情况

平均审稿速度(社区反馈)
5 WeeksLetPub ·
投稿到发表(期刊自报)
约 5 周DOAJ ·
评审方式
双盲同行评审DOAJ

社区反馈来自投稿者样本,置信度 0.5,不代表期刊承诺;“出版商公布”的时间节点定义以官网为准。

费用与开放获取

版面费与开放获取政策

钻石开放获取(无 APC)DOAJ

所有文章开放获取,且不向作者收取文章处理费。

来源文章处理费费用减免许可证观测时间
DOAJ无文章处理费无CC BY-ND
LetPub无文章处理费无—
出版商官网无文章处理费——

其他费用与减免(作者指南)

版面费
无版面费
投稿费
无投稿费

费用以期刊官网为准;不同来源的观测时间可能不同,页面保留各来源原值,不做平均。

投稿要求

文章类型与投稿政策(官网)

投稿准备要点6 项,摘自作者指南
摘要
100–150 词
关键词
3–5 个
参考文献格式
APA 格式
首次投稿格式
允许不按期刊格式排版(free format)
Highlights(研究亮点)
必须提供
不接收
une revue de littérature exhaustive; une nouveauté théorique; un positionnement paradigmatique; un appareil statistique sophistiqué; un volume de références
出版商官网 · 模型提取,逐项与原文核对
接收的文章类型6 种
  1. avis d’expertAvis d’expert 1 000 à 2 000 mots 10 max Légitimité de l’auteur, originalité et solidité du point de vue未说明篇幅
  2. chapitre d’ouvrageChapitre d’ouvrage 2 500 à 3 500 mots (17 500 à 24 500 signes) 15 max Contribution propre et articulation à la question directrice未说明篇幅
  3. projet d’ouvrage (monographie, essai ou ouvrage collectif)Projet d’ouvrage (monographie, essai ou ouvrage collectif) Dossier de projet Sans objet Cohérence intellectuelle et capacité à livrer未说明篇幅
  4. état de l’artÉtat de l’art ~2 000 mots 15 max Méthode de constitution du corpus, valeur de synthèse未说明篇幅
  5. étude & rechercheÉtude & Recherche 2 500 à 3 000 mots, développement méthodologique compris 15 max Traçabilité méthodologique, contribution未说明篇幅
  6. étude de cas et retour d’expérienceÉtude de cas et retour d’expérience 1 000 à 2 000 mots 10 max Richesse du contexte, transférabilité, absence de promotion未说明篇幅
出版商官网
官网政策摘录AI 使用、利益冲突、数据可用性、许可与版权、查重
AI 使用

作者必须在稿件末尾声明生成式人工智能的使用情况,随文本一同发布,内容包括所用工具、模型、版本、日期以及所委托任务的性质;人工智能永远不能被列为作者或共同作者。 模型中文摘要

Déclaration obligatoire en fin de manuscrit, publiée avec le texte : outils, modèles, version, date, nature des tâches confiées. Une IA n’est jamais auteur ni coauteur.

原文 ↗出版商官网 ·
利益冲突

利益冲突与资助声明:必须声明任何可能影响该工作的职业、财务或个人关系,以及任何资助来源。 模型中文摘要

Conflits d’intérêts et financement. Déclaration obligatoire de tout lien professionnel, financier ou personnel susceptible d’influencer le travail, et de toute source de financement.

原文 ↗出版商官网 ·
数据可用性

数据声明:每篇实证稿件必须说明数据是开放的、可应请求获取的,还是不可共享的(并附理由)。 模型中文摘要

Déclaration de données. Tout manuscrit empirique indique si les données sont ouvertes, accessibles sur demande, ou non partageables avec justification.

原文 ↗出版商官网 ·
许可与版权

作者保留全部权利;Management & Datascience 发表的论文和图书内容均采用知识共享署名 4.0(CC BY)许可。 模型中文摘要

Vous conservez l’intégralité de vos droits. Les contenus publiés par Management & Datascience, articles et ouvrages, sont placés sous licence Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY).

原文 ↗出版商官网 ·
查重

抄袭:进行系统性相似性检测,阈值为 20%(不含参考文献目录和正确归属的引文)。 模型中文摘要

Plagiat. Test anti-similarité systématique. Seuil de 20 % hors bibliographie et citations correctement attribuées.

原文 ↗出版商官网 ·

摘录来自期刊官网页面,仅保留原文片段;“模型摘要”由 Workers AI 生成并经原文校验,以官网为准。

基本信息

出版信息与官方入口

出版商
Association Management & Datascience
出版国家或地区
France
出版语言
French
ISSN
2555-7017
电子版 ISSN
2555-7033
官方链接

常见问题

关于 Management Datascience 的常见问题

Management Datascience 的审稿周期多长?

投稿社区反馈的平均审稿速度为约 5 周。文章统计只含被录用的稿件,出版商数据口径以官网为准,社区反馈来自投稿者样本,均不代表期刊承诺。

Management Datascience 的投稿格式要求是什么?

据期刊作者指南:摘要:100–150 词;关键词:3–5 个;参考文献格式:APA 格式;首次投稿格式:允许不按期刊格式排版(free format);Highlights:必须提供。以上由模型从作者指南提取并逐项与原文核对,投稿前请以官网最新版本为准。

Management Datascience 被哪些数据库收录?

据 LetPub 与 DOAJ 记录,Management Datascience 被 DOAJ 收录。

Management Datascience 是开放获取期刊吗?版面费多少?

Management Datascience 为钻石开放获取(无 APC)。不收取文章处理费。

来源与更新

本页事实来自 LetPub、OpenAlex、DOAJ、出版商官网;每个数字旁标注来源与观测日期,冲突数据保留各来源原值。LetPub 原始详情页:查看 ↗(2026-08-26 归档)。最近更新:。