IET Signal Processing

IET Signal Processing 由 Wiley 出版，属中科院工程技术大类（2025 升级版4区）。按 OpenAlex 近年发文统计，该刊主要发表 Speech and Audio Processing、Blind Source Separation Techniques、Advanced Adaptive Filtering Techniques 等主题的论文，这 3 个主题约占 25.9%，主导子领域为 Signal Processing。（根据 OpenAlex 主题统计与中科院分区数据生成）

IET Signal Processing publishes research on a diverse range of signal processing and machine learning topics, covering a variety of applications, disciplines, modalities, and techniques in detection, estimation, inference, and classification problems. The research published includes advances in algorithm design for the analysis of single and high-multi-dimensional data, sparsity, linear and non-linear systems, recursive and non-recursive digital filters and multi-rate filter banks, as well a range of topics that span from sensor array processing, deep convolutional neural network based approaches to the application of chaos theory, and far more. Topics covered by scope include, but are not limited to: advances in single and multi-dimensional filter design and implementation linear and nonlinear, fixed and adaptive digital filters and multirate filter banks statistical signal processing techniques and analysis classical, parametric and higher order spectral analysis signal transformation and compression techniques, including time-frequency analysis system modelling and adaptive identification techniques machine learning based approaches to signal processing Bayesian methods for signal processing, including Monte-Carlo Markov-chain and particle filtering techniques theory and application of blind and semi-blind signal separation techniques signal processing techniques for analysis, enhancement, coding, synthesis and recognition of speech signals direction-finding and beamforming techniques for audio and electromagnetic signals analysis techniques for biomedical signals baseband signal processing techniques for transmission and reception of communication signals signal processing techniques for data hiding and audio watermarking sparse signal processing and compressive sensing Special Issue Call for Papers: Intelligent Deep Fuzzy Model for Signal Processing - https://digital-library.theiet.org/files/IET_SPR_CFP_IDFMSP.pdf

来源：LetPub

研究方向（LetPub）：工程技术-工程：电子与电气

主编 James Hopgood出版商官网

编委会国家分布：中国大陆 9 位（约 31%）；主要国家 中国 9、英国 3、印度 3、中国台湾 2、西班牙 2（共 29 位编委标注了国家） 编委会 ↗出版商官网 · 2026-10-01

中科院期刊分区表

数据库收录

SCIEScopusDOAJLetPub

国际期刊预警名单：各版本均未列入LetPub

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影响力指标

影响因子

1.36LetPub · 2026-09-13

CiteScore 2026-06

3.7LetPub · 2026-09-13

SJR 2026-06

0.36LetPub · 2026-09-13

SNIP 2026-06

0.56LetPub · 2026-09-13

h-index

35LetPub · 2026-09-13

h-index

54OpenAlex · 2026-10-01

i10-index

662OpenAlex · 2026-10-01

两年平均被引

1.75OpenAlex · 2026-10-01

自引率

0%LetPub · 2026-09-13

Gold OA 文章占比

100%LetPub · 2026-09-13

发文规模

年文章数

33LetPub · 2026-09-13

不同来源的统计口径与观测时间不同，页面保留各来源原值；“出版商公布”为期刊官网自述数据。

其他来源

平均审稿速度（社区反馈）

平均9.0个月LetPub · 2026-09-13

平均录用比例（社区反馈）

容易LetPub · 2026-09-13

投稿到发表（期刊自报）

约 35 周DOAJ · 2026-10-11

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出版商

Wiley

出版国家或地区

ENGLAND

出版语言

English

出版周期

Bi-monthly

创刊年份

2007

ISSN

1751-9675

电子版 ISSN

1751-9683

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