期刊档案 · Multiple

IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking

ISSN 2831-316X

IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking 影响因子 4.9(官网公布),完全开放获取,APC 约 2,160 美元,2025 年发文 83 篇,ESCI 收录。

影响因子4.9期刊官网公布的最新值
中科院分区—未被分区表收录
审稿周期—暂无反馈
版面费2,160 USD完全开放获取
录用比例—暂无反馈
年发文量83 篇2025 年 · OpenAlex 统计

研究范围

研究范围与定位

IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking。按 OpenAlex 近年发文统计,该刊主要发表 Advanced MIMO Systems Optimization、Privacy-Preserving Technologies in Data、Network Security and Intrusion Detection 等主题的论文,这 3 个主题约占 28.8%,主导子领域为 Electrical and Electronic Engineering、Computer Networks and Communications。(根据 OpenAlex 主题统计与中科院分区数据生成)

The IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking publishes high-quality manuscripts on advances in machine learning methods for and applications to communications and networking. Furthermore, articles developing novel communication and networking techniques for distributed machine learning algorithms are of interest. Both theoretical contributions (including new theories, techniques, concepts, algorithms, and analyses) and practical contributions (including system experiments, prototypes, and new applications) are encouraged.

摘自期刊官网 Aims & Scope

研究方向(LetPub):Multiple

主编 Walid Saad出版商官网

编委会国家分布:中国大陆 6 位(约 40%);主要国家 中国 6、中国香港 3、美国 1、韩国 1、法国 1(共 15 位编委标注了国家) 编委会 ↗出版商官网 ·

主要研究主题 OpenAlex 近年发文统计,占比为近似值

  1. Advanced MIMO Systems OptimizationEngineering13.5%
  2. Privacy-Preserving Technologies in DataComputer Science8.8%
  3. Network Security and Intrusion DetectionComputer Science6.5%
  4. Software-Defined Networks and 5GComputer Science6.3%
  5. Wireless Signal Modulation ClassificationComputer Science6.3%
  6. Millimeter-Wave Propagation and ModelingEngineering5.2%
  7. Advanced Wireless Communication TechnologiesEngineering5.2%
  8. UAV Applications and OptimizationEngineering4.3%

分区与收录

学科分区与数据库收录

中科院期刊分区表

期刊分区表( 2025年3月升级版)未收录

该期刊未被此版本分区表收录。

《新锐期刊分区表》( 2026年3月发布)未收录

该期刊未被此版本分区表收录。

期刊分区表( 2023年12月旧的升级版)未收录

该期刊未被此版本分区表收录。

数据库收录

ESCIDOAJLetPub

国际期刊预警名单:各版本均未列入LetPub

不同版本、大类与小类分别展示,不将不同评价口径合并为一个分区值;投稿与考核前请确认所在机构采用的版本。

指标

影响力指标与发文规模

影响力指标

影响因子(出版商公布)
4.9出版商官网 ·
CiteScore(出版商公布)
5.9出版商官网 ·
h-index
26OpenAlex ·
i10-index
84OpenAlex ·
两年平均被引
6.6OpenAlex ·
自引率
2%LetPub ·
Gold OA 文章占比
100%LetPub ·

发文规模

年文章数
75LetPub ·

逐年发文量 OpenAlex 统计 · 累计 306 篇 · 当年数据不完整

年份发文量其中 OA被引
2026757543
20258383516
20241051051,178
20234040777
2022225

不同来源的统计口径与观测时间不同,页面保留各来源原值;“出版商公布”为期刊官网自述数据。

审稿与录用

审稿周期与录用情况

投稿到发表(期刊自报)
约 32 周DOAJ ·
评审方式
单盲同行评审DOAJ

社区反馈来自投稿者样本,置信度 0.5,不代表期刊承诺;“出版商公布”的时间节点定义以官网为准。

费用与开放获取

版面费与开放获取政策

完全开放获取DOAJ

所有文章开放获取,通常向作者收取文章处理费(APC)。

来源文章处理费费用减免许可证观测时间
DOAJUSD 2,160有CC BY、CC BY-NC-ND
OpenAlexUSD 2,075——
出版商官网USD 2,160——

其他费用与减免(作者指南)

费用优惠
USD 5

费用以期刊官网为准;不同来源的观测时间可能不同,页面保留各来源原值,不做平均。

投稿要求

文章类型与投稿政策(官网)

官网政策摘录AI 使用、作者资格、许可与版权、开放获取、同行评审、查重
AI 使用 Artificial Intelligence Policy

作者和审稿人使用人工智能(AI)的政策分别见IEEE出版物服务与产品委员会操作手册第8.2.1节B小节第10条和C小节第6条。 模型中文摘要

The policy for the use of artificial intelligence (AI) by authors and reviewers can be found in section 8.2.1 of the IEEE Publication Services and Products Board Operation Manual, subsections B article 10 and subsection C article 6, respectively.

原文 ↗出版商官网 ·
作者资格

所有IEEE期刊要求所有作者提供开放研究者与贡献者身份识别码(ORCID),在本刊投稿或校对样张前必须先注册ORCID。 模型中文摘要

All IEEE journals require an Open Researcher and Contributor ID (ORCID) for all authors. ORCID is a persistent unique identifier for researchers and functions similarly to an article’s Digital Object Identifier (DOI). You will need a registered ORCID to submit an article or review a proof in this journal.

原文 ↗出版商官网 ·
许可与版权

所有文章均以CC BY 4.0许可发表,作者保留版权。 模型中文摘要

All articles are published under a CC BY 4.0 license, and the author retains copyright.

原文 ↗出版商官网 ·
开放获取 Open Access

本刊为100%开放获取,内容对用户或其机构免费,文章以CC BY 4.0许可发表且作者保留版权,开放获取通过接受后支付的文章处理费(APC)提供。 模型中文摘要

This journal is 100% open access, which means that all content is freely available without charge to users or their institutions. All articles are published under a CC BY 4.0 license, and the author retains copyright. Users are allowed to read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts of the articles, or use them for any other lawful purpose, as long as proper attributi…

原文 ↗出版商官网 ·
同行评审

每篇发表的文章由至少两名独立审稿人采用单盲同行评审,作者不知道审稿人身份,审稿人知道作者身份。 模型中文摘要

Each published article was reviewed by a minimum of two independent reviewers using a single-anonymous peer review process, where the identities of the reviewers are not known to the authors, but the reviewers know the identities of the authors.

原文 ↗出版商官网 ·
查重 Policy on Plagiarism

所有作者必须遵守IEEE剽窃政策和IEEE电子发布政策;投稿前的不端行为(如重复投稿或剽窃)将导致稿件立即被拒,并对作者实施至少6个月禁止向ComSoc出版物投稿的处罚。 模型中文摘要

All authors must comply with the IEEE Policy on Plagiarism and the IEEE Electronic Posting Policy. In addition to the IEEE policies, pre-publication author misconduct, such as double-submission or plagiarism, will result in immediate rejection of the manuscript(s), and a minimum 6 month ban on submissions to ComSoc publications by the author(s).

原文 ↗出版商官网 ·

摘录来自期刊官网页面,仅保留原文片段;“模型摘要”由 Workers AI 生成并经原文校验,以官网为准。

基本信息

出版信息与官方入口

ISSN
2831-316X
官方链接

常见问题

关于 IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking 的常见问题

IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking 的影响因子是多少?

期刊官网公布的影响因子为 4.9,属期刊自述数据,LetPub 暂无该刊的影响因子记录,h-index 为 26。

IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking 的编委会里有中国学者吗?

期刊官网编委会页面上标注了国家的 15 位编委中,中国大陆 6 位(约 40%);人数最多的国家是 中国(6 位)、中国香港(3 位)、美国(1 位)。统计按编委会页面列出的机构国家计,仅供参考。

IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking 被哪些数据库收录?

据 LetPub 与 DOAJ 记录,IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking 被 ESCI、DOAJ 收录。

IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking 是开放获取期刊吗?版面费多少?

IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking 为完全开放获取。APC 约 2,160 美元。

来源与更新

本页事实来自 LetPub、OpenAlex、DOAJ、出版商官网;每个数字旁标注来源与观测日期,冲突数据保留各来源原值。LetPub 原始详情页:查看 ↗(2026-08-30 归档)。最近更新:。