期刊档案 · MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES
Frontiers in Computational Neuroscience
ISSN 1662-5188 · Frontiers Media S.A. · SWITZERLAND · 创刊 2007
Frontiers in Computational Neuroscience 中科院 医学 4区（2025 年升级版），影响因子 3.23，完全开放获取，收取 APC，金额未公布，近 24 个月 105 篇文章投稿到接收中位 71 天，录用比例较易（社区反馈），2025 年发文 104 篇，SCIE、Scopus 收录。
研究范围
研究范围与定位
Frontiers in Computational Neuroscience 由 Frontiers Media S.A. 出版，属中科院医学大类（2025 升级版4区）。按 OpenAlex 近年发文统计，该刊主要发表 Neural dynamics and brain function、EEG and Brain-Computer Interfaces、Advanced Memory and Neural Computing 等主题的论文，这 3 个主题约占 43.1%，主导子领域为 Cognitive Neuroscience、Cellular and Molecular Neuroscience。（根据 OpenAlex 主题统计与中科院分区数据生成）
Frontiers in Computational Neuroscience is a multidisciplinary journal that focuses on the theoretical modeling of brain function and encourages multidisciplinary interactions between theoretical and experimental neuroscience. Led by Specialty Chief Editors Misha Tsodyks (Weizmann Institute of Science, Israel), and Si Wu (Peking University, China) Frontiers in Computational Neuroscience welcomes research contributions in various domains of computational neuroscience, which bridge the gap between theoretical models and experimental studies to validate them. Topics include, but are not limited to: biophysically motivated realistic simulations of neurons and synapses experimental studies that validate and test theoretical conclusions high-level abstract models of inference and decision making use of computational tools and AI for prediction and better detection of mental and neurological disorders. The journal supports and advances the Sustainable Development Goal (SDG) 3: good health and well-being by promoting a deeper understanding of brain function and fostering research and collaboration in the field. This contributes to the development of new knowledge and technologies that can potentially improve mental health, neurological disorders, and overall well-being, aligning with the broader goal of ensuring healthy lives and promoting well-being for all at all ages. Manuscripts relating to topics such as the use of artificial intelligence (including neuronal networks method) that does not have any relevant theoretical model implications or practical applications for the neuroscience field are not suitable for publication in this journal. Frontiers in Computational Neuroscience is dedicated to advancing developments in the field of computational neuroscience by allowing unrestricted access to articles and communicating scientific knowledge to researchers and the public alike, enabling the scientific breakthroughs of the future. Frontiers in Computational Neuroscience is a member of the Committee on Publication Ethics.
摘自期刊官网 Aims & Scope
研究方向（LetPub）：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES
编委会国家分布：中国大陆 1 位（约 6%）；主要国家 英国 3、印度 3、美国 2、中国 1、法国 1（共 16 位编委标注了国家） 编委会 ↗出版商官网 ·
主要研究主题 OpenAlex 近年发文统计，占比为近似值
- Neural dynamics and brain functionNeuroscience28.2%
- EEG and Brain-Computer InterfacesNeuroscience7.6%
- Advanced Memory and Neural ComputingEngineering7.2%
- Functional Brain Connectivity StudiesNeuroscience7.1%
- Neuroscience and Neural EngineeringNeuroscience6.1%
- Neural Networks and ApplicationsComputer Science5.8%
- Neuroscience and Neuropharmacology ResearchNeuroscience4.8%
- Visual perception and processing mechanismsNeuroscience4.3%
分区与收录
学科分区与数据库收录
中科院期刊分区表
期刊分区表（ 2025年3月升级版）医学 4 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 医学 | 4 区 |
| 小类 | 数学与计算生物学MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | 4 区 |
| 小类 | 神经科学NEUROSCIENCES | 4 区 |
Top 期刊：否综述期刊：否
《新锐期刊分区表》（ 2026年3月发布）医学 4 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 医学 | 4 区 |
| 小类 | 数学与计算生物学MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | 3 区 |
| 小类 | 神经科学NEUROSCIENCES | 4 区 |
Top 期刊：否综述期刊：未标注
期刊分区表（ 2023年12月旧的升级版）医学 4 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 医学 | 4 区 |
| 小类 | 数学与计算生物学MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | 3 区 |
| 小类 | 神经科学NEUROSCIENCES | 4 区 |
Top 期刊：否综述期刊：否
数据库收录
SCIEScopusDOAJLetPub
国际期刊预警名单：各版本均未列入LetPub
期刊官网自述收录
Web of SciencePMCEmbaseDBLP出版商官网
其他：Google Scholar、ProQuest、Crossref
期刊官网列出的收录清单，未与各数据库逐一核对；Web of Science 各子库以上方记录为准。
不同版本、大类与小类分别展示，不将不同评价口径合并为一个分区值；投稿与考核前请确认所在机构采用的版本。
指标
影响力指标与发文规模
影响力指标
- 影响因子
- 3.23LetPub ·
- 影响因子（出版商公布）
- 3.3出版商官网 ·
- CiteScore 2026-06
- 6.1LetPub ·
- CiteScore（出版商公布）
- 6.1出版商官网 ·
- SJR 2026-06
- 0.69LetPub ·
- SNIP 2026-06
- 0.93LetPub ·
- h-index
- 44LetPub ·
- h-index
- 108OpenAlex ·
- i10-index
- 1,273OpenAlex ·
- 两年平均被引
- 4.4OpenAlex ·
- 自引率
- 3%LetPub ·
- Gold OA 文章占比
- 100%LetPub ·
发文规模
- 年文章数
- 85LetPub ·
逐年发文量 OpenAlex 统计 · 累计 3,195 篇 · 当年数据不完整
| 年份 | 发文量 | 其中 OA | 被引 |
|---|---|---|---|
| 2026 | 132 | 132 | 64 |
| 2025 | 104 | 104 | 384 |
| 2024 | 123 | 123 | 1,133 |
| 2023 | 142 | 142 | 1,362 |
| 2022 | 197 | 197 | 2,375 |
| 2021 | 130 | 130 | 2,442 |
不同来源的统计口径与观测时间不同，页面保留各来源原值；“出版商公布”为期刊官网自述数据。
审稿与录用
审稿周期与录用情况
文章统计的审稿周期 PubMed 登记的稿件日期 · 至
71 天投稿到接收中位数 · P25–P75 48 天 – 107 天
- 接收到上线
- 中位数 23 天（105 篇）
- 投稿到上线
- 中位数 98 天
- 样本
- 105 篇有投稿与接收日期的文章（窗口内共 253 篇），最近一篇接收于
只统计最终被录用并发表的文章，不含被拒稿件的处理时间，因此通常长于出版商公布的"首次决定时间"。
其他来源
- 平均审稿速度（社区反馈）
- 较慢,6-12周LetPub ·
- 平均录用比例（社区反馈）
- 较易LetPub ·
- 投稿到发表（期刊自报）
- 约 14 周DOAJ ·
- 评审方式
- 单盲同行评审DOAJ
社区反馈来自投稿者样本，置信度 0.5，不代表期刊承诺；“出版商公布”的时间节点定义以官网为准。
费用与开放获取
版面费与开放获取政策
完全开放获取DOAJ
所有文章开放获取，通常向作者收取文章处理费（APC）。
| 来源 | 文章处理费 | 费用减免 | 许可证 | 观测时间 |
|---|---|---|---|---|
| DOAJ | CHF 3,150 | 有 | CC BY | |
| OpenAlex | CHF 3,150 | — | — | |
| LetPub | USD 3,295 | 有 | — |
- APC 费用说明 ↗DOAJ
- 费用减免政策 ↗DOAJ
- 开放获取声明 ↗DOAJ
- 许可与版权 ↗DOAJ
费用以期刊官网为准；不同来源的观测时间可能不同，页面保留各来源原值，不做平均。
投稿要求
文章类型与投稿政策（官网）
投稿准备要点3 项，摘自作者指南
- 关键词
- 5–8 个
- 参考文献格式
- Harvard 格式
- 稿件模板
- 提供 LaTeX 与 Word 模板
官网政策摘录AI 使用、利益冲突、许可与版权、开放获取、同行评审
- AI 使用 Use of AI to create written or visual content
作者不得将生成式AI技术列为投稿稿件的共同作者或作者；生成式AI无法对稿件各方面负责，不符合作者身份标准。若作者使用了由生成式AI生成或编辑的文字或视觉内容，该使用必须遵守Frontiers的所有指南和政策，作者须负责核查AI生成内容的事实准确性。 模型中文摘要
Authors should not list a generative AI technology as a co-author or author of any submitted manuscript. Generative AI technologies cannot be held accountable for all aspects of a manuscript and consequently do not meet the criteria required for authorship. If the author of a submitted manuscript has used written or visual content produced by or edited using a generative AI technology, this use mu…
原文 ↗出版商官网 ·- 利益冲突 Safeguards against financial conflicts of interest
只有非Frontiers职员的副编辑（资深研究人员）可基于外部专家（社区审稿人或审稿人）的评审作出接受决定；副编辑和社区审稿人不因角色获得报酬，任何奖励计划与稿件接受无关。主编在其专业领域达到一定投稿量时可获得酬金，但该酬金基于投稿总数而非接受决定。 模型中文摘要
Only leading researchers acting as Associate Editors, who are not part of Frontiers' staff, can make acceptance decisions based on reviews performed by external experts acting as Community Reviewers or Reviewers. None have a financial incentive to accept articles, i.e. they are not paid for their role as Associate Editor or community Reviewer, and any award scheme is not linked to acceptances of m…
原文 ↗出版商官网 ·- 许可与版权 Open access and copyright
自2012年7月起，所有Frontiers文章以开放获取方式在知识共享CC-BY许可（当前为CC-BY 4.0版）下发表；作者保留版权，内容可自由下载、分发和改编（商业或非商业），须对原文适当署名。投稿时作者授予Frontiers出版许可，包括展示、存储、复制和重用内容。 模型中文摘要
All Frontiers' articles from July 2012 onwards are published with open access under the Creative Commons CC-BY license (the current version is CC-BY, version 4.0). This means that the author(s) retains copyright, but the content is free to download, distribute, and adapt for commercial or non-commercial purposes, given appropriate attribution to the original article. Upon submission, the author(s)…
原文 ↗出版商官网 ·- 开放获取 Open access and copyright
自2012年7月起，所有Frontiers文章以开放获取方式在知识共享CC-BY许可（当前为CC-BY 4.0版）下发表；作者保留版权，内容可自由下载、分发和改编（商业或非商业），须对原文适当署名。投稿时作者授予Frontiers出版许可，包括展示、存储、复制和重用内容。 模型中文摘要
All Frontiers' articles from July 2012 onwards are published with open access under the Creative Commons CC-BY license (the current version is CC-BY, version 4.0). This means that the author(s) retains copyright, but the content is free to download, distribute, and adapt for commercial or non-commercial purposes, given appropriate attribution to the original article. Upon submission, the author(s)…
原文 ↗出版商官网 ·- 同行评审 Peer review
Frontiers采用严谨、透明的同行评审流程，结合专家评审与建设性对话，以提升稿件质量。 模型中文摘要
Our rigorous, transparent peer review process combines expert review and constructive dialogue to strengthen your manuscript.
原文 ↗出版商官网 ·
摘录来自期刊官网页面，仅保留原文片段；“模型摘要”由 Workers AI 生成并经原文校验，以官网为准。
基本信息
出版信息与官方入口
- 出版商
- Frontiers Media S.A.
- 出版国家或地区
- SWITZERLAND
- 出版语言
- English
- 创刊年份
- 2007
- ISSN
- 1662-5188
- 官方链接
- 期刊主页 ↗DOAJ
- 投稿系统 ↗出版商官网
- 作者指南 ↗LetPub
- Aims & Scope ↗LetPub
- 专刊 / 特刊征稿 ↗出版商官网
- APC 费用说明 ↗DOAJ
- 费用减免政策 ↗DOAJ
- 开放获取声明 ↗DOAJ
- 许可与版权 ↗DOAJ
- 评审流程 ↗LetPub
- 编委会 ↗LetPub
- 查重政策 ↗DOAJ
常见问题
关于 Frontiers in Computational Neuroscience 的常见问题
Frontiers in Computational Neuroscience 是中科院几区期刊？
2025 年升级版分区表中，Frontiers in Computational Neuroscience 为医学 4区，小类 数学与计算生物学 / 神经科学 4 区。2026 年新锐版分区表中为医学 4区。不同版本与大小类分区不能混用。
Frontiers in Computational Neuroscience 的影响因子是多少？
LetPub 汇总的最新公布影响因子为 3.23，CiteScore 为 6.1，h-index 为 108。
Frontiers in Computational Neuroscience 的审稿周期多长？
按 2024年10月至2026年10月（近 24 个月）105 篇已发表文章登记的日期，投稿到接收的中位数为 71 天（四分位 48–107 天）；投稿社区反馈的平均审稿速度为6–12 周，平均录用比例反馈为“较易”。文章统计只含被录用的稿件，出版商数据口径以官网为准，社区反馈来自投稿者样本，均不代表期刊承诺。
Frontiers in Computational Neuroscience 的投稿格式要求是什么？
据期刊作者指南：关键词：5–8 个；参考文献格式：Harvard 格式；稿件模板：提供 LaTeX 与 Word 模板。以上由模型从作者指南提取并逐项与原文核对，投稿前请以官网最新版本为准。
Frontiers in Computational Neuroscience 的编委会里有中国学者吗？
期刊官网编委会页面上标注了国家的 16 位编委中，中国大陆 1 位（约 6%）；人数最多的国家是 英国（3 位）、印度（3 位）、美国（2 位）。统计按编委会页面列出的机构国家计，仅供参考。
Frontiers in Computational Neuroscience 被哪些数据库收录？
据 LetPub 与 DOAJ 记录，Frontiers in Computational Neuroscience 被 SCIE、Scopus、DOAJ 收录。期刊官网自述还被 Web of Science、PMC、Embase、DBLP 收录，该清单未与各数据库逐一核对。
Frontiers in Computational Neuroscience 是开放获取期刊吗？版面费多少？
Frontiers in Computational Neuroscience 为完全开放获取。收取 APC，金额未公布。
来源与更新
本页事实来自 LetPub、OpenAlex、出版商官网、DOAJ；每个数字旁标注来源与观测日期，冲突数据保留各来源原值。LetPub 原始详情页：查看 ↗（2026-08-25 归档）。最近更新：。