Foundations of Data Science

Foundations of Data Science 由 American Institute of Mathematical Sciences 出版，属中科院计算机科学大类（2025 升级版4区）。按 OpenAlex 近年发文统计，该刊主要发表 Topological and Geometric Data Analysis、Gaussian Processes and Bayesian Inference、Model Reduction and Neural Networks 等主题的论文，这 3 个主题约占 32%，主导子领域为 Artificial Intelligence。（根据 OpenAlex 主题统计与中科院分区数据生成）

该刊近年发文主要集中在：Topological and Geometric Data Analysis（18.1%）、Gaussian Processes and Bayesian Inference（7.4%）、Model Reduction and Neural Networks（6.5%）、Target Tracking and Data Fusion in Sensor Networks（5%）、Advanced Neuroimaging Techniques and Applications（5%）、Markov Chains and Monte Carlo Methods（5%）、Sparse and Compressive Sensing Techniques（4.7%）、Homotopy and Cohomology in Algebraic Topology（4.4%）；所属学科：Computer Science、Mathematics、Physics and Astronomy；来源标注的研究方向：Multiple-。（领域画像由 OpenAlex 发文统计生成，占比为近似值，非期刊官方描述）

由 OpenAlex 主题分布与研究方向自动生成的领域画像，非期刊官方表述。

研究方向（LetPub）：Multiple

中科院期刊分区表

数据库收录

ESCIScopusLetPub

国际期刊预警名单：各版本均未列入LetPub

不同版本、大类与小类分别展示，不将不同评价口径合并为一个分区值；投稿与考核前请确认所在机构采用的版本。

影响力指标

CiteScore 2026-06

2.9LetPub · 2026-09-13

SJR 2026-06

0.33LetPub · 2026-09-13

SNIP 2026-06

0.7LetPub · 2026-09-13

h-index

20OpenAlex · 2026-10-01

i10-index

42OpenAlex · 2026-10-01

两年平均被引

2.42OpenAlex · 2026-10-01

自引率

11.8%LetPub · 2026-09-13

Gold OA 文章占比

96.77%LetPub · 2026-09-13

发文规模

年文章数

25LetPub · 2026-09-13

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出版商

American Institute of Mathematical Sciences

ISSN

2639-8001

官方链接

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