期刊档案 · ENVIRONMENTAL SCIENCES
Environmental Data Science
ISSN 2634-4602 · Cambridge University Press
Environmental Data Science 中科院新锐版 环境科学与生态学 4区，完全开放获取，APC 约 2,930 美元，2025 年发文 53 篇，ESCI、Scopus 收录。
研究范围
研究范围与定位
Environmental Data Science 由 Cambridge University Press 出版，属中科院环境科学与生态学大类。按 OpenAlex 近年发文统计，该刊主要发表 Meteorological Phenomena and Simulations、Climate variability and models、Hydrological Forecasting Using AI 等主题的论文，这 3 个主题约占 41.7%，主导子领域为 Global and Planetary Change、Atmospheric Science。（根据 OpenAlex 主题统计与中科院分区数据生成）
Environmental Data Science (EDS) is an open-access transdisciplinary journal dedicated to advances in data-driven methods to understand and predict environmental processes and impacts, and their patterns in space and time. The methodological scope is defined broadly to encompass artificial intelligence (including machine learning, deep learning, and computer vision), statistics, data mining, and econometrics, as well as hybrid approaches that combine data-driven methods with physical process-based modeling.EDS is a venue for topics relating to the geosphere (the solid earth and its processes), cryosphere (e.g. ice, snow, permafrost and tundra), biosphere (biodiversity and ecosystems), hydrosphere (oceans and fresh water, including the water cycle) and atmosphere (e.g. meteorology, climatology). It also welcomes work that shows how data science can inform societal responses to environmental problems, such as climate change, air quality, energy, natural resources and land use. Papers in EDS can address a range of data types from in-situ observations, to remote sensing, as well as data simulated by physical models, and reanalysis products.EDS promotes open research by encouraging authors to share their data and code and by publishing reviews alongside accepted articles. For more details about the types of article published in the journal, see the Instructions for Authors.
摘自期刊官网 Aims & Scope
研究方向（LetPub）：ENVIRONMENTAL SCIENCES
主编 Julien Brajard出版商官网
主要研究主题 OpenAlex 近年发文统计，占比为近似值
- Meteorological Phenomena and SimulationsEarth and Planetary Sciences17.8%
- Climate variability and modelsEnvironmental Science15.8%
- Hydrological Forecasting Using AIEnvironmental Science8.1%
- Oceanographic and Atmospheric ProcessesEarth and Planetary Sciences4.9%
- Energy Load and Power ForecastingEngineering4.6%
- Atmospheric and Environmental Gas DynamicsEnvironmental Science4.6%
- Atmospheric aerosols and cloudsEnvironmental Science4%
- Flood Risk Assessment and ManagementEnvironmental Science3.7%
分区与收录
学科分区与数据库收录
中科院期刊分区表
期刊分区表（ 2025年3月升级版）未收录
该期刊未被此版本分区表收录。
《新锐期刊分区表》（ 2026年3月发布）环境科学与生态学 4 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 环境科学与生态学 | 4 区 |
| 小类 | 环境科学ENVIRONMENTAL SCIENCES | 4 区 |
Top 期刊：否综述期刊：未标注
期刊分区表（ 2023年12月旧的升级版）未收录
该期刊未被此版本分区表收录。
数据库收录
ESCIScopusDOAJLetPub
国际期刊预警名单：各版本均未列入LetPub
不同版本、大类与小类分别展示，不将不同评价口径合并为一个分区值；投稿与考核前请确认所在机构采用的版本。
指标
影响力指标与发文规模
影响力指标
- CiteScore 2026-06
- 4LetPub ·
- SJR 2026-06
- 0.65LetPub ·
- SNIP 2026-06
- 0.72LetPub ·
- h-index
- 17OpenAlex ·
- i10-index
- 42OpenAlex ·
- 两年平均被引
- 4.4OpenAlex ·
- 自引率
- 7.1%LetPub ·
- Gold OA 文章占比
- 99.26%LetPub ·
发文规模
- 年文章数
- 65LetPub ·
逐年发文量 OpenAlex 统计 · 累计 210 篇 · 当年数据不完整
| 年份 | 发文量 | 其中 OA | 被引 |
|---|---|---|---|
| 2026 | 33 | 33 | 6 |
| 2025 | 53 | 53 | 215 |
| 2024 | 45 | 45 | 356 |
| 2023 | 48 | 48 | 292 |
| 2022 | 31 | 31 | 513 |
不同来源的统计口径与观测时间不同，页面保留各来源原值；“出版商公布”为期刊官网自述数据。
审稿与录用
审稿周期与录用情况
文章统计的审稿周期 PubMed 登记的稿件日期 · 至
样本不足近 24 个月只有 1 篇文章登记了投稿与接收日期，不足以给出中位数
只统计最终被录用并发表的文章，不含被拒稿件的处理时间，因此通常长于出版商公布的"首次决定时间"。
其他来源
- 投稿到发表（期刊自报）
- 约 12 周DOAJ ·
- 评审方式
- 开放同行评审、单盲同行评审DOAJ
社区反馈来自投稿者样本，置信度 0.5，不代表期刊承诺；“出版商公布”的时间节点定义以官网为准。
费用与开放获取
版面费与开放获取政策
完全开放获取DOAJ
所有文章开放获取，通常向作者收取文章处理费（APC）。
| 来源 | 文章处理费 | 费用减免 | 许可证 | 观测时间 |
|---|---|---|---|---|
| DOAJ | GBP 1,970 / USD 2,930 | 有 | CC BY、CC BY-SA、CC BY-ND、CC BY-NC、CC BY-NC-SA、CC BY-NC-ND | |
| OpenAlex | USD 3,020 / GBP 2,090 | — | — | |
| 出版商官网 | 有，金额未公布 | — | — |
- APC 费用说明 ↗DOAJ
- 费用减免政策 ↗DOAJ
- 开放获取声明 ↗DOAJ
- 许可与版权 ↗DOAJ
费用以期刊官网为准；不同来源的观测时间可能不同，页面保留各来源原值，不做平均。
投稿要求
文章类型与投稿政策（官网）
接收的文章类型8 种
- application papersApplication papers*: Research progress, or tackling a real-world problem, in an environmental field, enabled by data science. For example, AI or data science co…未说明篇幅
- data paperEnvironmental Data Science publishes: Application papers*: Research progress, or tackling a real-world problem, in an environmental field, enabled by data scien…未说明篇幅
- data papersData papers* that describe in a structured way, with a short narrative and accompanying metadata, important and re-usable environmental data sets that reside in…未说明篇幅
- methods paperEnvironmental Data Science publishes: Application papers*: Research progress, or tackling a real-world problem, in an environmental field, enabled by data scien…未说明篇幅
- methods papersMethods papers*: Novel data science methodology inspired by an environmental problem or application. Typically the methodology should be demonstrated in one or …未说明篇幅
- protocolEnvironmental Data Science publishes: Application papers*: Research progress, or tackling a real-world problem, in an environmental field, enabled by data scien…未说明篇幅
- surveyEnvironmental Data Science publishes: Application papers*: Research progress, or tackling a real-world problem, in an environmental field, enabled by data scien…未说明篇幅
- survey papersSurvey papers*: providing a systematic overview of a method, tool or approach, or a field or subfield that is relevant to environmental data science.未说明篇幅
官网政策摘录同行评审
- 同行评审 Peer review process
Single-blind peer review process. 模型摘要
Articles submitted to Environmental Data Science are subject to a single-blind peer review process.
原文 ↗出版商官网 ·
摘录来自期刊官网页面，仅保留原文片段；“模型摘要”由 Workers AI 生成并经原文校验，以官网为准。
基本信息
出版信息与官方入口
- 出版商
- Cambridge University Press
- ISSN
- 2634-4602
- 官方链接
- 期刊主页 ↗DOAJ
- 投稿系统 ↗出版商官网
- 作者指南 ↗DOAJ
- Aims & Scope ↗DOAJ
- 专刊 / 特刊征稿 ↗出版商官网
- APC 费用说明 ↗DOAJ
- 费用减免政策 ↗DOAJ
- 开放获取声明 ↗DOAJ
- 许可与版权 ↗DOAJ
- 评审流程 ↗DOAJ
- 编委会 ↗DOAJ
- 查重政策 ↗DOAJ
常见问题
关于 Environmental Data Science 的常见问题
Environmental Data Science 是中科院几区期刊？
2026 年新锐版分区表中为环境科学与生态学 4区。不同版本与大小类分区不能混用。
Environmental Data Science 被哪些数据库收录？
据 LetPub 与 DOAJ 记录，Environmental Data Science 被 ESCI、Scopus、DOAJ 收录。
Environmental Data Science 是开放获取期刊吗？版面费多少？
Environmental Data Science 为完全开放获取。APC 约 2,930 美元。
来源与更新
本页事实来自 LetPub、OpenAlex、DOAJ、出版商官网；每个数字旁标注来源与观测日期，冲突数据保留各来源原值。LetPub 原始详情页：查看 ↗（2026-08-25 归档）。最近更新：。