期刊档案 · PUBLIC ADMINISTRATION
Data & Policy
ISSN 2632-3249 · Cambridge University Press · United Kingdom
Data & Policy 中科院 管理学 4区（2025 年升级版），影响因子 35（官网公布），完全开放获取，APC 约 2,590 美元，投稿社区反馈审稿约 12 周，2025 年发文 90 篇，ESCI、Scopus 收录。
研究范围
研究范围与定位
Data & Policy 由 Cambridge University Press 出版，属中科院管理学大类（2025 升级版4区）。按 OpenAlex 近年发文统计，该刊主要发表 Ethics and Social Impacts of AI、Privacy, Security, and Data Protection、E-Government and Public Services 等主题的论文，这 3 个主题约占 26.5%。（根据 OpenAlex 主题统计与中科院分区数据生成）
Data & Policy is a peer-reviewed, open access journal dedicated to the impact of data science on policy and governance. The journal aims to promote a new theory of policy-data interactions by publishing work that considers systems of policy and data and how they relate to each other.The journal publishes research examining the use of data for policy, and contributions that explore how data can be used in an ethical, responsible and efficient manner.Freely available to read, share and distribute across boundaries, Data & Policy welcomes readers and contributors within and outside of academia (e.g. in international organisations, government, non-profit or private sectors, and the general public).
摘自期刊官网 Aims & Scope
研究方向（LetPub）：PUBLIC ADMINISTRATION
主要研究主题 OpenAlex 近年发文统计，占比为近似值
- Ethics and Social Impacts of AISocial Sciences11.6%
- Privacy, Security, and Data ProtectionSocial Sciences7.6%
- E-Government and Public ServicesSocial Sciences7.4%
- Privacy-Preserving Technologies in DataComputer Science6.3%
- Human Mobility and Location-Based AnalysisSocial Sciences6.1%
- COVID-19 Digital Contact TracingComputer Science5.5%
- Smart Cities and TechnologiesEngineering4.7%
- Data-Driven Disease SurveillanceMedicine4.5%
分区与收录
学科分区与数据库收录
中科院期刊分区表
期刊分区表（ 2025年3月升级版）管理学 4 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 管理学 | 4 区 |
| 小类 | 公共管理PUBLIC ADMINISTRATION | 4 区 |
Top 期刊：否综述期刊：否
《新锐期刊分区表》（ 2026年3月发布）管理学 3 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 管理学 | 3 区 |
| 小类 | 公共管理PUBLIC ADMINISTRATION | 3 区 |
Top 期刊：否综述期刊：未标注
期刊分区表（ 2023年12月旧的升级版）未收录
该期刊未被此版本分区表收录。
数据库收录
ESCIScopusDOAJLetPub
国际期刊预警名单：各版本均未列入LetPub
不同版本、大类与小类分别展示，不将不同评价口径合并为一个分区值；投稿与考核前请确认所在机构采用的版本。
指标
影响力指标与发文规模
影响力指标
- 影响因子（出版商公布） 2025
- 35出版商官网 ·
- CiteScore 2026-06
- 4.2LetPub ·
- SJR 2026-06
- 0.67LetPub ·
- SNIP 2026-06
- 1.2LetPub ·
- h-index
- 30OpenAlex ·
- i10-index
- 96OpenAlex ·
- 两年平均被引
- 4.39OpenAlex ·
- 自引率
- 11.5%LetPub ·
- Gold OA 文章占比
- 100%LetPub ·
发文规模
- 年文章数
- 75LetPub ·
逐年发文量 OpenAlex 统计 · 累计 368 篇 · 当年数据不完整
| 年份 | 发文量 | 其中 OA | 被引 |
|---|---|---|---|
| 2026 | 50 | 50 | 8 |
| 2025 | 90 | 90 | 287 |
| 2024 | 84 | 84 | 689 |
| 2023 | 42 | 42 | 526 |
| 2022 | 45 | 45 | 662 |
| 2021 | 36 | 36 | 815 |
不同来源的统计口径与观测时间不同，页面保留各来源原值；“出版商公布”为期刊官网自述数据。
审稿与录用
审稿周期与录用情况
- 平均审稿速度（社区反馈）
- 12 WeeksLetPub ·
- 投稿到发表（期刊自报）
- 约 12 周DOAJ ·
- 评审方式
- 单盲同行评审DOAJ
社区反馈来自投稿者样本，置信度 0.5，不代表期刊承诺；“出版商公布”的时间节点定义以官网为准。
费用与开放获取
版面费与开放获取政策
完全开放获取DOAJ
所有文章开放获取，通常向作者收取文章处理费（APC）。
| 来源 | 文章处理费 | 费用减免 | 许可证 | 观测时间 |
|---|---|---|---|---|
| DOAJ | GBP 1,740 / USD 2,590 | 有 | CC BY、CC BY-NC-SA、CC BY-NC-ND | |
| OpenAlex | USD 3,550 / GBP 2,460 | — | — | |
| LetPub | USD 2,590 / GBP 1,740 | 有 | — |
其他费用与减免（作者指南）
- 费用减免
- 收取，金额见官网
- APC 费用说明 ↗DOAJ
- 费用减免政策 ↗DOAJ
- 开放获取声明 ↗DOAJ
- 许可与版权 ↗DOAJ
费用以期刊官网为准；不同来源的观测时间可能不同，页面保留各来源原值，不做平均。
投稿要求
文章类型与投稿政策（官网）
投稿准备要点1 项，摘自作者指南
- 首次投稿格式
- 允许不按期刊格式排版（free format）
接收的文章类型12 种
- commentariesCommentaries* are shorter articles that discuss and/or problematize an issue relevant to the Data & Policy scope.(Approx 4,000 words in length).未说明篇幅
- commentaryData & Policy welcomes the submission of the following: Research articles* that use rigorous methods that investigate how data science can inform or impact poli…未说明篇幅
- conference paperData & Policy welcomes the submission of the following: Research articles* that use rigorous methods that investigate how data science can inform or impact poli…未说明篇幅
- data & policy reportsData & Policy Reports* are articles invited by the journal to survey the landscape of data-policy interactions. Data & Policy Reports are independently reviewed…未说明篇幅
- data for policy conference papersData for Policy Conference Papers* are full articles that derive from the Data for Policy Conference, the strategic partner and community from which the Data & …未说明篇幅
- data paperData & Policy welcomes the submission of the following: Research articles* that use rigorous methods that investigate how data science can inform or impact poli…未说明篇幅
- full articleData & Policy welcomes the submission of the following: Research articles* that use rigorous methods that investigate how data science can inform or impact poli…未说明篇幅
- research articleData & Policy welcomes the submission of the following: Research articles* that use rigorous methods that investigate how data science can inform or impact poli…未说明篇幅
- research articlesResearch articles* that use rigorous methods that investigate how data science can inform or impact policy by, for example, improving situation analysis, predic…未说明篇幅
- reviewData & Policy welcomes the submission of the following: Research articles* that use rigorous methods that investigate how data science can inform or impact poli…未说明篇幅
- surveyData & Policy welcomes the submission of the following: Research articles* that use rigorous methods that investigate how data science can inform or impact poli…未说明篇幅
- translational articlesTranslational articles* are focused on the transfer of knowledge from research to practice and from practice to research. See our guide to writing translational…未说明篇幅
官网政策摘录数据可用性、同行评审
- 数据可用性 Only platforms’ shaping of data access under the GDPR: an empirical study of the uses of data download packages
Heleen Janssen, Thijs Carrière, Jef Ausloos, Bella Struminskaya, Laura Boeschoten, Theo Araujo
原文 ↗出版商官网 ·- 同行评审 Peer review process
Single-blind peer review process. 模型摘要
Articles submitted to Data & Policy are subject to a single-blind peer review process.
原文 ↗出版商官网 ·
摘录来自期刊官网页面，仅保留原文片段；“模型摘要”由 Workers AI 生成并经原文校验，以官网为准。
基本信息
出版信息与官方入口
- 出版商
- Cambridge University Press
- 出版国家或地区
- United Kingdom
- 出版语言
- English
- ISSN
- 2632-3249
- 官方链接
- 期刊主页 ↗LetPub
- 投稿系统 ↗出版商官网
- 作者指南 ↗LetPub
- Aims & Scope ↗LetPub
- 专刊 / 特刊征稿 ↗出版商官网
- APC 费用说明 ↗DOAJ
- 费用减免政策 ↗DOAJ
- 开放获取声明 ↗DOAJ
- 许可与版权 ↗DOAJ
- 评审流程 ↗LetPub
- 编委会 ↗LetPub
- 查重政策 ↗DOAJ
常见问题
关于 Data & Policy 的常见问题
Data & Policy 是中科院几区期刊？
2025 年升级版分区表中，Data & Policy 为管理学 4区，小类 公共管理 4 区。2026 年新锐版分区表中为管理学 3区。不同版本与大小类分区不能混用。
Data & Policy 的影响因子是多少？
期刊官网公布的影响因子为 35（2025 年度），属期刊自述数据，LetPub 暂无该刊的影响因子记录，CiteScore 为 4.2，h-index 为 30。
Data & Policy 的审稿周期多长？
投稿社区反馈的平均审稿速度为约 12 周。文章统计只含被录用的稿件，出版商数据口径以官网为准，社区反馈来自投稿者样本，均不代表期刊承诺。
Data & Policy 被哪些数据库收录？
据 LetPub 与 DOAJ 记录，Data & Policy 被 ESCI、Scopus、DOAJ 收录。
Data & Policy 是开放获取期刊吗？版面费多少？
Data & Policy 为完全开放获取。APC 约 2,590 美元。
来源与更新
本页事实来自 LetPub、OpenAlex、DOAJ、出版商官网；每个数字旁标注来源与观测日期，冲突数据保留各来源原值。LetPub 原始详情页：查看 ↗（2026-08-26 归档）。最近更新：。