期刊档案 · collaborative robots

Cobot

ISSN 2752-5813 · Taylor & Francis Group · China · 创刊 2021

Cobot 完全开放获取,2025 年发文 2 篇。

影响因子—暂无公布值
中科院分区—未被分区表收录
CiteScore 分区—暂无 CiteScore 排名
审稿周期—暂无反馈
版面费—未从任何来源获得费用信息
录用比例—暂无反馈
年发文量2 篇2025 年 · OpenAlex 统计

研究范围

研究范围与定位

Cobot 由 Taylor & Francis Group 出版。按 OpenAlex 近年发文统计,该刊主要发表 Robot Manipulation and Learning、Robotic Mechanisms and Dynamics、Advanced Neural Network Applications 等主题的论文,这 3 个主题约占 36.9%,主导子领域为 Control and Systems Engineering。(根据 OpenAlex 主题统计与中科院分区数据生成)

Cobot is a rapid multidisciplinary open access publishing platform for research focused on the interdisciplinary field of collaborative robots. The aim of Cobot is to enhance knowledge and share the results of the latest innovative technologies for the technicians, researchers and experts engaged in collaborative robot research. The platform will welcome submissions in all areas of scientific and technical research related to collaborative robots, and all articles will benefit from open peer review. The scope of Cobot includes, but is not limited to: ● Intelligent robots ● Artificial intelligence ● Human-machine collaboration and integration ● Machine vision ● Intelligent sensing ● Smart materials ● Design, development and testing of collaborative robots ● Software for cobots ● Industrial applications of cobots ● Service applications of cobots ● Medical and health applications of cobots ● Educational applications of cobots As well as research articles and case studies, Cobot accepts a variety of article types including method articles, study protocols, software tools, systematic reviews, data notes, brief reports, and opinion articles.

来源:LetPub

研究方向(LetPub):collaborative robots

主要研究主题 OpenAlex 近年发文统计,占比为近似值

  1. Robot Manipulation and LearningEngineering15.8%
  2. Robotic Mechanisms and DynamicsEngineering12.8%
  3. Advanced Neural Network ApplicationsComputer Science8.4%
  4. Robotics and Automated SystemsEngineering6.4%
  5. Robotic Path Planning AlgorithmsComputer Science5.4%
  6. Soft Robotics and ApplicationsEngineering5.4%
  7. Adaptive Control of Nonlinear SystemsEngineering3.5%
  8. Reinforcement Learning in RoboticsComputer Science3.5%

分区与收录

学科分区与数据库收录

中科院期刊分区表

期刊分区表( 2025年3月升级版)未收录

该期刊未被此版本分区表收录。

《新锐期刊分区表》( 2026年3月发布)未收录

该期刊未被此版本分区表收录。

期刊分区表( 2023年12月旧的升级版)未收录

该期刊未被此版本分区表收录。

数据库收录

收录数据库:暂无记录。

国际期刊预警名单:各版本均未列入LetPub

不同版本、大类与小类分别展示,不将不同评价口径合并为一个分区值;投稿与考核前请确认所在机构采用的版本。

指标

影响力指标与发文规模

影响力指标

h-index
4OpenAlex ·
i10-index
1OpenAlex ·
两年平均被引
1OpenAlex ·
Gold OA 文章占比
0%LetPub ·

逐年发文量 OpenAlex 统计 · 累计 88 篇 · 当年数据不完整

年份发文量其中 OA被引
2026009
20252117
2024211220
2023271813
202238177

不同来源的统计口径与观测时间不同,页面保留各来源原值;“出版商公布”为期刊官网自述数据。

费用与开放获取

版面费与开放获取政策

完全开放获取LetPub

所有文章开放获取,通常向作者收取文章处理费(APC)。

尚未从任何来源获得费用信息,请以期刊官网为准。

费用以期刊官网为准;不同来源的观测时间可能不同,页面保留各来源原值,不做平均。

基本信息

出版信息与官方入口

出版商
Taylor & Francis Group
出版国家或地区
China
出版语言
English
创刊年份
2021
ISSN
2752-5813
官方链接

常见问题

关于 Cobot 的常见问题

Cobot 是开放获取期刊吗?版面费多少?

Cobot 为完全开放获取。费用信息尚未获得,请以官网为准。

来源与更新

本页事实来自 LetPub、OpenAlex;每个数字旁标注来源与观测日期,冲突数据保留各来源原值。LetPub 原始详情页:查看 ↗(2026-08-24 归档)。最近更新:。