期刊档案
AUTOMATIC DOCUMENTATION AND MATHEMATICAL LINGUISTICS
— · ISSN 0005-1055 · COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-
数据可追溯 · letpub-v6 · 更新于 2026-08-25期刊简介
研究范围与定位
Automatic Documentation and Mathematical Linguistics is an international peer reviewed journal that covers all aspects of automation of information processes and systems, as well as algorithms and methods for automatic language analysis. Emphasis is on the practical applications of new technologies and techniques for information analysis and processing.
结构化分区
学科分区明细
不同版本、大类与小类分别展示，不将不同评价口径合并为一个分区值。
《新锐期刊分区表》（ 2026年3月发布）
2026-03 · 2 个学科记录
Top：否综述：N/A
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 4区 |
| 小类 | 计算机：信息系统COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | 4区 |
期刊分区表（ 2025年3月升级版）
2025-03 · 2 个学科记录
Top：否综述：否
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 4区 |
| 小类 | 计算机：信息系统COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | 4区 |
期刊分区表（ 2023年12月旧的升级版）
2023-12 · 未被该版本收录
Top：N/A综述：N/A
该期刊未被此版本分区表收录。
期刊档案
出版与身份
- 期刊ISSN
- 0005-1055
- E-ISSN
- 1934-8371
- 是否OA开放访问
- No
- 出版周期
- 6 issues per year
- 出版年份
- 0
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研究范围
- 期刊简介
- Automatic Documentation and Mathematical Linguistics is an international peer reviewed journal that covers all aspects of automation of information processes and systems, as well as algorithms and methods for automatic language analysis. Emphasis is on the practical applications of new technologies and techniques for information analysis and processing.
- 涉及的研究方向
- COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-
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指标与活跃度
- 2025-2026最新IF（数据来源于网友提供）
- 注册或登录后，查看IF
- 2025-2026自引率
- 50.0%点击查看自引率趋势图
- 五年IF（数据来源于网友提供）
- 0.301数据由网友[巧克力7209]收集提供
- h-index
- 暂无h-index数据
- CiteScore （ 2026年6月最新版）
- 暂无CiteScore数据
- 年文章数
- 88点击查看年文章数趋势图
- Gold OA文章占比
- 0.46%
- 研究类文章占比：文章 ÷（文章 + 综述）
- 100.00%
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分区、收录与风险
- WOS期刊JCR分区 （ 2025-2026年最新版）
- 注册或登录后，查看WOS分区等级
- 期刊分区表预警名单
- 2026年03月发布的新锐学术版：不在预警名单中2025年03月发布的2025版：不在预警名单中2024年02月发布的2024版：不在预警名单中2023年01月发布的2023版：不在预警名单中2021年12月发布的2021版：不在预警名单中2020年12月发布的2020版：不在预警名单中
- SCI期刊收录coverage
- Emerging Sources Citation Index (ESCI)
- PubMed Central (PMC)链接
- 访问官方页面 ↗
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投稿与评审
来源与统计口径
来源：LetPub 原始详情页 ↗。投稿经验仅展示聚合统计，不公开第三方正文或用户标识。当前聚合样本：暂无。