期刊档案
Advances in Data Analysis and Classification
— · ISSN 1862-5347 · STATISTICS & PROBABILITY-
数据可追溯 · letpub-v6 · 更新于 2026-08-25期刊简介
研究范围与定位
The international journal Advances in Data Analysis and Classification (ADAC) is designed as a forum for high standard publications on research and applications concerning the extraction of knowable aspects from many types of data. It publishes articles on such topics as structural, quantitative, or statistical approaches for the analysis of data; advances in classification, clustering, and pattern recognition methods; strategies for modeling complex data and mining large data sets; methods for the extraction of knowledge from data, and applications of advanced methods in specific domains of practice. Articles illustrate how new domain-specific knowledge can be made available from data by skillful use of data analysis methods. The journal also publishes survey papers that outline, and illuminate the basic ideas and techniques of special approaches.
结构化分区
学科分区明细
不同版本、大类与小类分别展示,不将不同评价口径合并为一个分区值。
《新锐期刊分区表》( 2026年3月发布)
2026-03 · 2 个学科记录
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 4区 |
| 小类 | 统计学与概率论STATISTICS & PROBABILITY | 3区 |
期刊分区表( 2025年3月升级版)
2025-03 · 2 个学科记录
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 4区 |
| 小类 | 统计学与概率论STATISTICS & PROBABILITY | 3区 |
期刊分区表( 2023年12月旧的升级版)
2023-12 · 2 个学科记录
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 4区 |
| 小类 | 统计学与概率论STATISTICS & PROBABILITY | 4区 |
期刊档案
出版与身份
- 期刊ISSN
- 1862-5347
- E-ISSN
- 1862-5355
- 是否OA开放访问
- No
- 通讯方式
- TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121
- 出版商
- Springer Berlin Heidelberg
- 出版国家或地区
- GERMANY
- 出版语言
- English
- 出版周期
- 4 issues per year
- 出版年份
- 2007
期刊档案
研究范围
- 期刊简介
- The international journal Advances in Data Analysis and Classification (ADAC) is designed as a forum for high standard publications on research and applications concerning the extraction of knowable aspects from many types of data. It publishes articles on such topics as structural, quantitative, or statistical approaches for the analysis of data; advances in classification, clustering, and pattern recognition methods; strategies for modeling complex data and mining large data sets; methods for the extraction of knowledge from data, and applications of advanced methods in specific domains of practice. Articles illustrate how new domain-specific knowledge can be made available from data by skillful use of data analysis methods. The journal also publishes survey papers that outline, and illuminate the basic ideas and techniques of special approaches.
- 涉及的研究方向
- STATISTICS & PROBABILITY-
期刊档案
指标与活跃度
- 2025-2026最新IF(数据来源于网友提供)
- 注册或登录后,查看IF
- 实时影响因子
- 截止2026年5月06日:2.06
- 2025-2026自引率
- 4.8%点击查看自引率趋势图
- 五年IF(数据来源于网友提供)
- 2.103数据由网友[低调飘逸]收集提供
- h-index
- 23
- CiteScore ( 2026年6月最新版)
- CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名4.100.6991.436学科分区排名百分位大类:Mathematics小类:Applied MathematicsQ1153 / 680 大类:Mathematics小类:Computer Science ApplicationsQ2446 / 1022
- 年文章数
- 33点击查看年文章数趋势图
- Gold OA文章占比
- 52.25%
- 研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述)
- 100.00%
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分区、收录与风险
- WOS期刊JCR分区 ( 2025-2026年最新版)
- 注册或登录后,查看WOS分区等级
- 期刊分区表预警名单
- 2026年03月发布的新锐学术版:不在预警名单中2025年03月发布的2025版:不在预警名单中2024年02月发布的2024版:不在预警名单中2023年01月发布的2023版:不在预警名单中2021年12月发布的2021版:不在预警名单中2020年12月发布的2020版:不在预警名单中
- SCI期刊收录coverage
- Science Citation Index Expanded (SCIE) (2020年1月,原SCI撤销合并入SCIE,统称SCIE)Scopus (CiteScore)
- PubMed Central (PMC)链接
- 访问官方页面 ↗
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投稿与评审
来源与统计口径
来源:LetPub 原始详情页 ↗。投稿经验仅展示聚合统计,不公开第三方正文或用户标识。当前聚合样本:暂无。