期刊档案 · STATISTICS & PROBABILITY
Advances in Data Analysis and Classification
ISSN 1862-5347 · eISSN 1862-5355 · Springer Berlin Heidelberg · GERMANY · 4 issues per year · 创刊 2007
Advances in Data Analysis and Classification 中科院 计算机科学 4区（2025 年升级版），影响因子 2.06，混合开放获取，APC 约 3,190 美元，近 24 个月 81 篇文章投稿到接收中位 281 天，录用比例容易（社区反馈），2025 年发文 39 篇，SCIE、Scopus 收录。
研究范围
研究范围与定位
Advances in Data Analysis and Classification 由 Springer Berlin Heidelberg 出版，属中科院计算机科学大类（2025 升级版4区）。按 OpenAlex 近年发文统计，该刊主要发表 Bayesian Methods and Mixture Models、Advanced Clustering Algorithms Research、Statistical Methods and Inference 等主题的论文，这 3 个主题约占 38.1%，主导子领域为 Statistics and Probability。（根据 OpenAlex 主题统计与中科院分区数据生成）
The international journal Advances in Data Analysis and Classification (ADAC) is designed as a forum for high standard publications on research and applications concerning the extraction of knowable aspects from whatever types of data. It publishes articles on topics as, e.g., Structural, quantitative, or statistical approaches for the analysis of data, Advances in classification, clustering, and pattern recognition methods, Strategies for modeling complex data and mining large data sets, Methods for the extraction of knowledge from whatever type of data, and Applications of advanced methods in specific domains of practice. In particular, this comprises the consideration and handling of new data types as well as the analysis of complex structures such as text data and webfiles. Whereas the discussion of theoretical, statistical, or algorithmic advances in methodology is a major issue (e.g., in classification and clustering), the journal encourages strongly the publication of applications that illustrate how new domain-specific knowledge can be made available from data by skillful use of data analysis methods. In addition to contributed papers on specific topics, the journal also publishes survey papers that outline, and illuminate, the basic ideas and techniques of special approaches. On occasion, specialized topics will be presented in a special issue. The journal is supported by several scientific societies which aim to foster the area of classification and data analysis.Supported by the International Federation of Classification SocietiesFunded by the Italian, German, and Japanese Classification Societies (CLADAG, GfKl, JCS)Officially cited as: Adv Data Anal Classif
摘自期刊官网 Aims & Scope
研究方向（LetPub）：STATISTICS & PROBABILITY
编委会国家分布：未见中国大陆编委；主要国家 意大利 14、法国 7、德国 6、西班牙 2、美国 1（共 35 位编委标注了国家） 编委会 ↗出版商官网 ·
主要研究主题 OpenAlex 近年发文统计，占比为近似值
- Bayesian Methods and Mixture ModelsComputer Science17%
- Advanced Clustering Algorithms ResearchComputer Science11.4%
- Statistical Methods and InferenceMathematics9.6%
- Advanced Statistical Methods and ModelsMathematics9.2%
- Statistical Methods and Bayesian InferenceMathematics6.8%
- Face and Expression RecognitionComputer Science5.3%
- Sensory Analysis and Statistical MethodsAgricultural and Biological Sciences4.4%
- Data Management and AlgorithmsComputer Science3.4%
分区与收录
学科分区与数据库收录
中科院期刊分区表
期刊分区表（ 2025年3月升级版）计算机科学 4 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 4 区 |
| 小类 | 统计学与概率论STATISTICS & PROBABILITY | 3 区 |
Top 期刊：否综述期刊：否
《新锐期刊分区表》（ 2026年3月发布）计算机科学 4 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 4 区 |
| 小类 | 统计学与概率论STATISTICS & PROBABILITY | 3 区 |
Top 期刊：否综述期刊：未标注
期刊分区表（ 2023年12月旧的升级版）计算机科学 4 区
| 类别 | 学科 | 分区 |
|---|---|---|
| 大类 | 计算机科学 | 4 区 |
| 小类 | 统计学与概率论STATISTICS & PROBABILITY | 4 区 |
Top 期刊：否综述期刊：否
数据库收录
SCIEScopusLetPub
国际期刊预警名单：各版本均未列入LetPub
期刊官网自述收录
EI CompendexINSPECzbMATHDBLP出版商官网
其他：Google Scholar、EBSCO、ProQuest、Dimensions、CNKI、Baidu、ACM Digital Library、AGRICOLA、Naver、OCLC、Portico、CLOCKSS
期刊官网列出的收录清单，未与各数据库逐一核对；Web of Science 各子库以上方记录为准。
不同版本、大类与小类分别展示，不将不同评价口径合并为一个分区值；投稿与考核前请确认所在机构采用的版本。
指标
影响力指标与发文规模
影响力指标
- 影响因子
- 2.06LetPub ·
- 影响因子（出版商公布） 2025
- 2.1出版商官网 ·
- 五年影响因子（出版商公布） 2025
- 2.1出版商官网 ·
- CiteScore 2026-06
- 4.1LetPub ·
- SJR 2026-06
- 0.7LetPub ·
- SNIP 2026-06
- 1.44LetPub ·
- h-index
- 23LetPub ·
- h-index
- 53OpenAlex ·
- i10-index
- 272OpenAlex ·
- 两年平均被引
- 2.72OpenAlex ·
- 自引率
- 4.8%LetPub ·
- Gold OA 文章占比
- 52.25%LetPub ·
发文规模
- 年文章数
- 33LetPub ·
- 年下载量（出版商公布） 2025
- 158,200出版商官网 ·
逐年发文量 OpenAlex 统计 · 累计 701 篇 · 当年数据不完整
| 年份 | 发文量 | 其中 OA | 被引 |
|---|---|---|---|
| 2026 | 49 | 34 | 22 |
| 2025 | 39 | 26 | 69 |
| 2024 | 42 | 26 | 263 |
| 2023 | 45 | 21 | 172 |
| 2022 | 50 | 30 | 464 |
| 2021 | 48 | 32 | 372 |
不同来源的统计口径与观测时间不同，页面保留各来源原值；“出版商公布”为期刊官网自述数据。
审稿与录用
审稿周期与录用情况
文章统计的审稿周期 Crossref 登记的稿件日期 · 至
281 天投稿到接收中位数 · P25–P75 186 天 – 381 天
- 接收到上线
- 中位数 35 天（86 篇）
- 投稿到上线
- 中位数 342 天
- 样本
- 81 篇有投稿与接收日期的文章（窗口内共 100 篇），最近一篇接收于
只统计最终被录用并发表的文章，不含被拒稿件的处理时间，因此通常长于出版商公布的"首次决定时间"。
其他来源
- 平均审稿速度（社区反馈）
- >12周，或约稿LetPub ·
- 平均录用比例（社区反馈）
- 容易LetPub ·
- 投稿到首次决定
- 4 天出版商官网 ·
- 评审方式
- 双盲同行评审出版商官网
社区反馈来自投稿者样本，置信度 0.5，不代表期刊承诺；“出版商公布”的时间节点定义以官网为准。
费用与开放获取
版面费与开放获取政策
混合开放获取LetPub
订阅期刊，作者可付费选择开放获取发表。
| 来源 | 文章处理费 | 费用减免 | 许可证 | 观测时间 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAlex | USD 3,190 / EUR 2,590 / GBP 2,290 | — | — |
混合期刊的文章处理费仅在作者选择开放获取发表时收取；按订阅方式发表通常不收费。
费用以期刊官网为准；不同来源的观测时间可能不同，页面保留各来源原值，不做平均。
投稿要求
文章类型与投稿政策（官网）
征稿中的专刊3 个，按截稿日期
出版商官网投稿准备要点3 项，摘自作者指南
- 摘要
- 150–250 词
- 关键词
- ≥ 4 个
- 参考文献格式
- 著者-出版年制
接收的文章类型1 种
- editorialDouble-blind peer review This journal follows a double-blind reviewing procedure. This means that the author will remain anonymous to the reviewers throughout p…未说明篇幅
官网政策摘录AI 使用、作者资格、利益冲突、数据可用性、出版伦理、许可与版权、开放获取、同行评审
- AI 使用 Generative AI Images
Please check Springer’s policy on generative AI images and make sure your work adheres to the principles described therein. Back to top
原文 ↗出版商官网 ·- 作者资格 Authorship principles
LLMs do not satisfy authorship criteria 模型摘要
These guidelines describe authorship principles and good authorship practices to which prospective authors should adhere to. Authorship clarified The Journal and Publisher assume all authors agreed with the content and that all gave explicit consent to submit and that they obtained consent from the responsible authorities at the institute/organization where the work has been carried out, before th…
原文 ↗出版商官网 ·- 利益冲突 Competing Interests
Authors are requested to disclose interests that are directly or indirectly related to the work submitted for publication. Interests within the last 3 years of beginning the work (conducting the research and preparing the work for submission) should be reported. Interests outside the 3-year time frame must be disclosed if they could reasonably be perceived as influencing the submitted work. Disclo…
原文 ↗出版商官网 ·- 数据可用性
Data transparency 模型摘要
All authors are requested to make sure that all data and materials as well as software application or custom code support their published claims and comply with field standards.
原文 ↗出版商官网 ·- 出版伦理
Competing interests disclosure required 模型摘要
Authors are required to disclose financial or non-financial interests that are directly or indirectly related to the work submitted for publication.
原文 ↗出版商官网 ·- 许可与版权 Copyright
Open Choice articles do not require transfer of copyright as the copyright remains with the author. In opting for open access, the author(s) agree to publish the article under a Creative Commons license. Details of the OA licences offered to authors can be found on the individual journal website, in the journal's How to publish with us guide. Back to top
原文 ↗出版商官网 ·- 开放获取 Open access publishing
Open Choice copyright remains with author 模型摘要
To find out more about publishing your work Open Access in Advances in Data Analysis and Classification, including information on fees, funding and licences, visit our Open access publishing page. Back to top
原文 ↗出版商官网 ·- 同行评审 Double-blind peer review
Double-anonymous peer review 模型摘要
This journal follows a double-blind reviewing procedure. This means that the author will remain anonymous to the reviewers throughout peer review. It is the responsibility of the author to anonymize the manuscript and any associated materials. Author names, affiliations and any other potentially identifying information should be removed from the manuscript text and any accompanying files (such as …
原文 ↗出版商官网 ·
摘录来自期刊官网页面，仅保留原文片段；“模型摘要”由 Workers AI 生成并经原文校验，以官网为准。
基本信息
出版信息与官方入口
- 出版商
- Springer Berlin Heidelberg
- 出版国家或地区
- GERMANY
- 出版语言
- English
- 出版周期
- 4 issues per year
- 创刊年份
- 2007
- ISSN
- 1862-5347
- 电子版 ISSN
- 1862-5355
- 官网最新一期
- Volume 20, Issue 3（2026 年 9 月）
- 官方链接
- 期刊主页 ↗OpenAlex
- 投稿系统 ↗LetPub
- 作者指南 ↗LetPub
- 专刊 / 特刊征稿 ↗出版商官网
常见问题
关于 Advances in Data Analysis and Classification 的常见问题
Advances in Data Analysis and Classification 是中科院几区期刊？
2025 年升级版分区表中，Advances in Data Analysis and Classification 为计算机科学 4区，小类 统计学与概率论 3 区。2026 年新锐版分区表中为计算机科学 4区。不同版本与大小类分区不能混用。
Advances in Data Analysis and Classification 的影响因子是多少？
LetPub 汇总的最新公布影响因子为 2.06，CiteScore 为 4.1，h-index 为 53。
Advances in Data Analysis and Classification 的审稿周期多长？
按 2024年10月至2026年10月（近 24 个月）81 篇已发表文章登记的日期，投稿到接收的中位数为 281 天（四分位 186–381 天）；投稿社区反馈的平均审稿速度为超过 12 周，平均录用比例反馈为“容易”。文章统计只含被录用的稿件，出版商数据口径以官网为准，社区反馈来自投稿者样本，均不代表期刊承诺。
Advances in Data Analysis and Classification 的投稿格式要求是什么？
据期刊作者指南：摘要：150–250 词；关键词：≥ 4 个；参考文献格式：著者-出版年制。以上由模型从作者指南提取并逐项与原文核对，投稿前请以官网最新版本为准。
Advances in Data Analysis and Classification 的编委会里有中国学者吗？
期刊官网编委会页面上标注了国家的 35 位编委中，没有中国大陆学者；人数最多的国家是 意大利（14 位）、法国（7 位）、德国（6 位）。统计按编委会页面列出的机构国家计，仅供参考。
Advances in Data Analysis and Classification 被哪些数据库收录？
据 LetPub 与 DOAJ 记录，Advances in Data Analysis and Classification 被 SCIE、Scopus 收录。期刊官网自述还被 EI Compendex、INSPEC、zbMATH、DBLP 收录，该清单未与各数据库逐一核对。
Advances in Data Analysis and Classification 是开放获取期刊吗？版面费多少？
Advances in Data Analysis and Classification 为混合开放获取。选择开放获取发表时APC 约 3,190 美元。
来源与更新
本页事实来自 LetPub、OpenAlex、出版商官网；每个数字旁标注来源与观测日期，冲突数据保留各来源原值。LetPub 原始详情页：查看 ↗（2026-08-25 归档）。最近更新：。